यह एक सर्वविदित तथ्य है कि MSSQL डेटाबेस ने डेटा प्रौद्योगिकियों की दुनिया पर राज किया है और चार दशकों से डेटा संग्रहण का प्राथमिक स्रोत रहा है। आम तौर पर, MSSQL डेटाबेस का उपयोग मुख्य रूप से रिलेशनल डेटाबेस तक पहुँचने के लिए किया जाता है। MSSQL ने खंड पर शासन किया, लेकिन जैसे-जैसे वेब विकास बाजार में तेजी आई, खुले स्रोत डेटाबेस जैसे MySQL, PostgreSQL, आदि के उपयोग की ओर एक बदलाव आया, लेकिन MSSQL अभी भी पहली पसंद था। जल्द ही, डेटा तेजी से बढ़ने लगा, और मापनीयता एक प्रमुख मुद्दा बन गया; उस समय, NoSQL ने दिन बचाने के लिए रोल इन किया। NoSQL ("न केवल SQL" से व्युत्पन्न) एक प्रकार के डेटाबेस को दिया गया नाम है जो गैर-संबंधपरक, असंरचित डेटा को होस्ट कर सकता है। इसका मतलब है कि एक NoSQL डेटाबेस में डेटा निश्चित-लंबाई वाले कॉलम और पंक्तियों में मौजूद नहीं है जैसे कि यह एक रिलेशनल डेटाबेस में होता है और अत्यधिक असंरचित हो सकता है। इस प्रकार का डेटाबेस बिल्ट-इन उच्च-उपलब्धता और तेज़ प्रदर्शन सुविधाओं के साथ आता है। NoSQL डेटाबेस का उपयोग करने वाले एप्लिकेशन इकाई संबंध, लेन-देन की स्थिरता, या डेटा दोहराव के बारे में कम चिंतित हैं।
मोंगोडीबी एक नोएसक्यूएल डेटाबेस है जिसने पिछले एक दशक में एक गहरा प्रसार किया है, जो क्लाउड में चल रहे वेब और मोबाइल एप्लिकेशन के विस्फोटक विकास से प्रेरित है। इंटरनेट से जुड़े अनुप्रयोगों की यह नई नस्ल तेज, दोष-सहिष्णु और स्केलेबल स्कीमा-रहित डेटा संग्रहण की मांग करती है जो NoSQL डेटाबेस पेश कर सकता है। MongoDB डेटा को संग्रहीत करने के लिए JSON का उपयोग करता है जैसे दस्तावेज़ जो संरचना प्रसाद, एक गतिशील, लचीली स्कीमा में भिन्न हो सकते हैं। MongoDB को ऑटो-शेयरिंग के साथ उच्च उपलब्धता और मापनीयता के लिए डिज़ाइन किया गया है। मोंगोडीबी लोकप्रिय ओपन-सोर्स डेटाबेस में से एक है जो नोएसक्यूएल डेटाबेस के तहत उत्पन्न होता है, जिसका उपयोग उच्च मात्रा डेटा स्टोरेज के लिए किया जाता है। MongoDB में, दस्तावेज़ के रूप में जानी जाने वाली पंक्तियों को पहले से परिभाषित स्कीमा की आवश्यकता नहीं होती है। फ्लाई पर फ़ील्ड बनाए जाएंगे। MongoDB के भीतर उपलब्ध डेटा मॉडल पदानुक्रमित संबंध प्रतिनिधित्व, सरणियों को संग्रहीत करने और अन्य अधिक जटिल संरचनाओं को अधिक कुशलता से अनुमति देता है।
MongoDB और MSSQL के बीच उच्च-स्तरीय अंतर
| MongoDB (NoSQL डेटाबेस) | MSSQL डेटाबेस |
| MongoDB डेटाबेस एक गैर-संबंधपरक या वितरित डेटाबेस है। | MSSQL डेटाबेस एक रिलेशनल डेटाबेस (RDBMS) है। |
| अपेक्षाकृत युवा तकनीक। | एक पुरानी और परिपक्व तकनीक। |
| MongoDB डेटाबेस दस्तावेज़ों, की-वैल्यू पेयर, ग्राफ़ या कॉलम पर आधारित है, और उन्हें मानक स्कीमा परिभाषाओं से चिपके रहने की आवश्यकता नहीं है। | MSSQL डेटाबेस पंक्तियों और स्तंभों के रूप में आधारित एक तालिका है और इसे मानक स्कीमा परिभाषाओं का कड़ाई से पालन करना चाहिए। वे उन अनुप्रयोगों के लिए एक बेहतर विकल्प हैं जिन्हें बहु-पंक्ति लेनदेन की आवश्यकता होती है। |
| MongoDB में असंरचित डेटा के लिए एक गतिशील स्कीमा है। डेटा को बिना किसी पूर्वनिर्धारित संरचना के लचीले ढंग से संग्रहीत किया जा सकता है। | MSSQL में संरचित डेटा के लिए एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया पूर्व-परिभाषित स्कीमा है। |
| MongoDB डेटाबेस असामान्य स्कीमा का समर्थन करता है। | MSSQL डेटाबेस सामान्यीकृत स्कीमा का समर्थन करते हैं। |
| संबंधपरक डेटाबेस की तुलना में MongoDB स्केल करने के लिए बहुत सस्ता है। | MSSQL बड़े पैमाने पर महंगा है। |
| MongoDB डेटाबेस क्षैतिज रूप से मापनीय है। बड़े भार को प्रबंधित करने और ढेर को कम करने के लिए बुनियादी ढांचे में अधिक सर्वर जोड़कर इसे बढ़ाया जा सकता है। | MSSQL डेटाबेस लंबवत मापनीय है। इसे एक ही सर्वर पर हार्डवेयर क्षमता (सीपीयू, रैम, एसएसडी, आदि) बढ़ाकर बढ़ाया जा सकता है। |
| MongoDB की जटिल प्रश्नों के लिए फ़िट होने की कुछ सीमाएँ हैं क्योंकि प्रश्नों को संभालने के लिए MongoDB में कोई मानक इंटरफ़ेस नहीं है। MongoDB में क्वेरी SQL क्वेरी जितनी शक्तिशाली नहीं हैं। इसे अनक्यूएल कहा जाता है, और असंरचित क्वेरी भाषा का उपयोग करने के लिए सिंटैक्स सिंटैक्स से सिंटैक्स में भिन्न होगा। | MSSQL जटिल प्रश्नों के लिए उपयुक्त है क्योंकि SQL में प्रश्नों को संभालने के लिए एक मानक इंटरफ़ेस है। एसक्यूएल प्रश्नों का सिंटैक्स निश्चित है। |
| MongoDB डेटाबेस पदानुक्रमित डेटा संग्रहण के लिए सबसे उपयुक्त है क्योंकि यह डेटा संग्रहीत करने के लिए की-वैल्यू पेयर पद्धति का अनुसरण करता है। | MSSQL डेटाबेस पदानुक्रमित डेटा संग्रहण के लिए उपयुक्त नहीं है। |
| वे डेटा को की-वैल्यू स्टोर, दस्तावेज़ स्टोर, ग्राफ़ स्टोर, कॉलम स्टोर और XML स्टोर के रूप में संग्रहीत करने के तरीके के आधार पर वर्गीकृत होते हैं। | व्यावसायिक दृष्टिकोण से, MSSQL डेटाबेस ओपन-सोर्स या क्लोज्ड सोर्स नहीं है। |
| MongoDB डेटाबेस Brewers CAP प्रमेय (संगति, उपलब्धता और विभाजन सहिष्णुता) के अनुरूप है। | MSSQL डेटाबेस ACID गुणों (परमाणुता, संगति, अलगाव और स्थायित्व) के अनुरूप है। |
| नया डेटा MongoDB डेटाबेस में आसानी से डाला जा सकता है क्योंकि इसके लिए किसी पूर्व चरण की आवश्यकता नहीं होती है। | MSSQL डेटाबेस में नया डेटा जोड़ने के लिए कुछ बदलाव करने होंगे, जैसे डेटा को बैकफ़िल करना, स्कीमा में बदलाव करना। |
| MongoDB डेटाबेस के लिए केवल सीमित सामुदायिक समर्थन उपलब्ध है। | MSSQL डेटाबेस में उत्कृष्ट विक्रेता समर्थन है, और सामुदायिक समर्थन उपलब्ध है। |
| आप भारी लेन-देन के उद्देश्य के लिए MongoDB का उपयोग कर सकते हैं। स्थानीय डेटा लेनदेन को संग्रहीत करने के लिए जो बहुत टिकाऊ नहीं होना चाहिए। | MSSQL डेटाबेस उच्च लेनदेन-आधारित अनुप्रयोगों के लिए सबसे उपयुक्त है। |
| MongoDB पदानुक्रमित डेटा संग्रहण और बड़े डेटा सेट (उदा., बिग डेटा) को संग्रहीत करने के लिए उपयुक्त है। | MSSQL पदानुक्रमित डेटा संग्रहण के लिए उपयुक्त नहीं है। |
| MongoDB एक दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस है और JSON मूल डेटा प्रकार है जो अपने डेटा को JSON फ़ाइल ऑब्जेक्ट में संग्रहीत करता है। यह संग्रह स्तर पर अनुक्रमणिका बनाता है और MongoDB संग्रह में दस्तावेज़ों के किसी भी क्षेत्र या उपक्षेत्र पर अनुक्रमणिका का समर्थन करता है। | MSSQL में JSON समर्थन उत्पाद की 2016 की रिलीज़ में आया। हालाँकि, MongoDB डेटाबेस के विपरीत, SQL सर्वर में मूल JSON डेटाटाइप शामिल नहीं है। यह सीमित अनुक्रमण क्षमताओं का समर्थन करता है और कोई मूल JSON अनुक्रमणिका नहीं; केवल पूर्ण पाठ अनुक्रमण। |
| MongoDB में, 'mongoimport' और 'mongoexport' कमांड-लाइन टूल का उपयोग दस्तावेज़ों को आयात और निर्यात करने और MongoDB संग्रह में डालने या अपडेट करने के लिए किया जाता है। | MSSQL डेटाबेस में JSON डेटा को आयात और निर्यात करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कुछ सामान्य तरीके :-
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MongoDB के लाभ
मोंगोडीबी की उत्कृष्ट विशेषताओं को देखने के बाद, अब प्रत्येक डेवलपर को यह समझने में सक्षम होना चाहिए कि बड़े डेटा लेनदेन अनुप्रयोगों को विकसित करने और एक स्केलेबल मॉडल को लागू करने के लिए नोएसक्यूएल आधारित डेटाबेस का उपयोग करना बेहतर क्यों है। अब, MSSQL की स्कीमा परिभाषाओं को पीछे छोड़ने और MongoDB जैसे स्कीमा-रहित डेटाबेस का उपयोग करने का लाभ प्राप्त करने का समय आ गया है। MongoDB के कुछ महत्वपूर्ण लाभ निम्नलिखित हैं।
चित्र 1:MongoDB के लाभ वितरित डेटा प्लेटफ़ॉर्म
MongoDB भौगोलिक रूप से वितरित डेटा केंद्रों और क्लाउड क्षेत्रों में उपलब्धता और मापनीयता के नए स्तरों का आश्वासन देता है। बिना डाउनटाइम के और किसी एप्लिकेशन में किसी भी कोड को बदले बिना, MongoDB डेटा वॉल्यूम और थ्रूपुट के मामले में बड़े पैमाने पर स्केल करता है। तकनीक आपको विभिन्न डेटा केंद्रों में सही स्थिरता के साथ पर्याप्त लचीलापन प्रदान करती है।
तेज़ और पुनरावृत्त विकास
व्यावसायिक आवश्यकताओं में बार-बार परिवर्तन किसी भी उद्यम में किसी भी परियोजना वितरण की सफलता को सीधे प्रभावित नहीं करेगा। गतिशील स्कीमा, कमांड-लाइन टूल और शक्तिशाली GUI के साथ एक लचीला डेटा मॉडल, डेवलपर्स को एप्लिकेशन बनाने और विकसित करने में मदद करता है। इसके अलावा, स्वचालित प्रावधान उत्पादक कार्यों के लिए निरंतर एकीकरण और वितरण को सक्षम बनाता है, जबकि स्थिर संबंधपरक स्कीमा और जटिल प्रक्रियाएं आधारित आरडीबीएमएस अब अतीत से कुछ हैं।
लचीला डेटा मॉडल
MongoDB डेटा को एक लचीली JSON जैसी दस्तावेज़ विधि में संग्रहीत करेगा, जो डेटा को बनाए रखने और आसानी से संयोजन करने की अनुमति देता है। एप्लिकेशन कोड में ऑब्जेक्ट को दस्तावेज़ मॉडल में मैप किया जाता है, जिससे डेटा के साथ काम करना आसान हो जाता है। स्कीमा गवर्नेंस कंट्रोल, जटिल एग्रीगेशन, डेटा एक्सेस और रिच इंडेक्सिंग फंक्शनलिटी से किसी भी तरह से समझौता नहीं किया जाएगा। बिना किसी डाउनटाइम के, कोई भी व्यक्ति स्कीमा को गतिशील रूप से संशोधित कर सकता है। यह लचीलापन एक डेवलपर के लिए एक उत्कृष्ट लाभ है और डेटा हेरफेर के बारे में कम चिंता है।
स्वामित्व की कुल लागत में कमी (TCO)
एप्लिकेशन डेवलपर MongoDB का उपयोग करके अपना काम बेहतर तरीके से कर सकेंगे। जैसे ही MongoDB कमोडिटी हार्डवेयर पर चलता है, लागत काफी कम हो जाती है। यह तकनीक वार्षिक सदस्यता के साथ ऑन-डिमांड, पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण मॉडल की अनुमति देती है, जो 24/7 वैश्विक समर्थन के साथ आता है।
एकीकृत सुविधा सेट
मोंगोडीबी का उपयोग विभिन्न प्रकार के रीयल-टाइम अनुप्रयोगों के विकास में किया जाता है, जैसे कि इवेंट-संचालित स्ट्रीमिंग डेटा पाइपलाइन, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ विश्लेषण, टेक्स्ट और भू-स्थानिक खोज, ग्राफ़ प्रोसेसिंग, इन-मेमोरी प्रदर्शन, और वैश्विक प्रतिकृति मज़बूती से और सुरक्षित रूप से। इसे पूरा करने के लिए किसी भी RDBMS के लिए, अलग एकीकरण आवश्यकताओं के साथ अतिरिक्त जटिल तकनीकों की आवश्यकता होती है।
निष्कर्ष
आज के डेटाबेस में, MongoDB एक NoSQL डेटाबेस के रूप में बड़ी लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है और IT क्षेत्र में एक वास्तविक गेम-चेंजर बन रहा है। MongoDB उन व्यवसायों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है, जिनके पास तेजी से विकास या डेटाबेस हैं, जिनमें कोई स्पष्ट स्कीमा परिभाषा नहीं है (यानी, आपके पास बहुत अधिक असंरचित डेटा है)। इसके अलावा, इसके कई लाभ हैं, जिनमें कम लागत, ओपन-सोर्स उपलब्धता और आसान मापनीयता शामिल है, जो बिग डेटा के साथ एकीकरण के बारे में सोचने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए MongoDB को एक आकर्षक विकल्प बनाता है। हालाँकि, MSSQL की तुलना में MongoDB एक युवा तकनीक है, जो उन्हें थोड़ा अधिक अस्थिर बनाती है।
