सफल डेटा गवर्नेंस के छह महत्वपूर्ण घटक

डेटा गवर्नेंस क्या है?

डेटा प्रबंधन में लगे बड़े संगठनों या कंपनियों के लिए, डेटा गवर्नेंस के पास स्वामित्व या एकत्र किए गए डेटा को प्रबंधित करने, नियंत्रित करने या नियंत्रित करने में सफलता की कुंजी है। यह किसी भी संगठन या कंपनी के लिए मौलिक है। यदि आपकी डेटा गवर्नेंस रणनीति योजना के अनुसार काम करती है, तो आपका व्यवसाय सुसंगत, सामान्य प्रक्रियाओं और जिम्मेदारियों से लाभान्वित होता है। आपके व्यवसाय चालक इस बात पर प्रकाश डालेंगे कि आपकी डेटा शासन रणनीति में किस डेटा को सावधानीपूर्वक नियंत्रित करने की आवश्यकता है, क्योंकि परिणाम इस प्रयास के अपेक्षित लाभों का पालन करेंगे। यह रणनीति आपके डेटा शासन ढांचे या कार्यक्रम का आधार होगी।

डेटा गवर्नेंस एक कंपनी में डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए सिद्धांतों के एक सेट को परिभाषित करता है। यह पूरे उद्यम में डेटा परिसंपत्तियों की जवाबदेही और स्वामित्व सुनिश्चित करने के लिए प्रक्रियाओं, भूमिकाओं, नीतियों या जिम्मेदारियों और मेट्रिक्स का सामूहिक रूप से वर्णन करता है।

डेटा शासन संगठनात्मक लक्ष्यों को प्राप्त करने की कुंजी है, विशेष रूप से उद्यम स्तर पर। यह परिभाषित करता है कि कौन क्या कार्रवाई कर सकता है, किस डेटा पर, किन स्थितियों में, किन तरीकों का उपयोग कर सकता है। संक्षेप में, डेटा गवर्नेंस क्या है, मानकों, नीतियों के बारे में है, और इसके मॉडल के आधार पर इसे पुन:प्रयोज्य कैसे किया जा सकता है। इसका समग्र दायरा सूचना से संबंधित प्रक्रियाओं के लिए निर्णय अधिकारों और जवाबदेही की प्रणाली को शामिल करता है, जो सहमत मॉडल के अनुसार निष्पादित होते हैं, जो यह वर्णन करते हैं कि कौन किस जानकारी के साथ और कब, किन परिस्थितियों में, किन विधियों का उपयोग करके क्या कार्रवाई कर सकता है।

दिए गए उदाहरण में, उन संस्थाओं पर विचार करें जो चिकित्सा बीमा या स्वास्थ्य से संबंधित संगठनों या कंपनियों में हैं। डेटा गोपनीयता बहुत महत्वपूर्ण है और इसे HIPAA या GDPR जैसे नियामक अनुपालन का पालन करना पड़ता है। यदि आपके डेटा गवर्नेंस रणनीति के लिए आपका व्यवसाय चालक गोपनीयता सुनिश्चित करता है, तो रोगी डेटा को सुरक्षित रूप से प्रबंधित करने की आवश्यकता होगी क्योंकि यह आपके व्यवसाय के माध्यम से प्रवाहित होता है। प्रासंगिक सरकारी आवश्यकताओं के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए अवधारण आवश्यकताओं (उदाहरण के इतिहास को किसने और कब बदला है) को परिभाषित किया जाएगा।

सफल डेटा गवर्नेंस के महत्वपूर्ण घटक

अच्छे डेटा और एनालिटिक्स गवर्नेंस से तेज़, बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है। मुख्य डेटा अधिकारियों (सीडीओ) सहित डेटा और एनालिटिक्स के नेताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनकी डेटा और एनालिटिक्स संपत्ति व्यापार रणनीति और उद्यम प्राथमिकताओं को सक्षम करने के लिए अच्छी तरह से शासित हैं। एक अच्छी तरह से संसाधित डेटा शासन इष्टतम व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इन सभी के साथ, महत्वपूर्ण कारक प्रमुख घटकों के रूप में कार्य करते हैं जो डेटा शासन की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं।

इस ब्लॉग में, हम सफल डेटा गवर्नेंस के पांच महत्वपूर्ण घटकों को शामिल करेंगे।

डेटा आर्किटेक्चर

डेटा आर्किटेक्चर डेटा गवर्नेंस के दिल और आत्मा के रूप में कार्य करता है। यदि आर्किटेक्चरल डिज़ाइन में खामियां हैं, तो डेटा की गुणवत्ता खराब या भ्रष्ट हो जाएगी। जो कुछ भी पचा और संसाधित किया गया है, परिणाम विश्वसनीय नहीं हो सकता है और उद्यम द्वारा विश्लेषण की गई अंतर्दृष्टि को प्रभावित कर सकता है और व्यावसायिक लक्ष्यों को प्रभावित कर सकता है।

द ओपन ग्रुप आर्किटेक्चर फ्रेमवर्क (TOGAF) के अनुसार, डेटा आर्किटेक्चर एक संगठन की तार्किक और भौतिक डेटा परिसंपत्तियों और डेटा प्रबंधन संसाधनों की संरचना का वर्णन करता है। यह एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर की एक शाखा है जिसमें मॉडल, नीतियां, नियम और मानक शामिल हैं जो संगठनों में डेटा के संग्रह, भंडारण, व्यवस्था, एकीकरण और उपयोग को नियंत्रित करते हैं। किसी संगठन का डेटा आर्किटेक्चर डेटा आर्किटेक्ट का कार्यक्षेत्र होता है।

डेटा आर्किटेक्चर डेटा गवर्नेंस द्वारा कवर किए गए घटकों की एक श्रृंखला के बीच के रहस्य को उजागर करता है। यह व्यवस्थित रूप से शामिल सभी घटकों को जोड़ता है क्योंकि किसी संगठन या उद्यम इकाई के भीतर डेटा का ध्यान रखा जा रहा है। यह केवल यह बताता है कि डेटा कहां मौजूद है और यह पूरे संगठन (या तो निजी या बाहर निकलने और डेटा को प्रवेश करने) और उसके सिस्टम में कैसे यात्रा करता है। यह डेटा के एक सिस्टम से दूसरे सिस्टम में जाने पर किए गए परिवर्तनों और परिवर्तनों को हाइलाइट करता है।

ये डेटा इन्वेंट्री और डेटा प्रवाह आरेख डेटा नीतियों और मानकों के बारे में ठीक से निर्णय लेने के लिए डेटा गवर्नेंस टीम (DGT) को आवश्यक जानकारी और उपकरण प्रदान करते हैं। वास्तव में, कई मामलों में व्यापार हितधारकों का कहना है कि वे डेटा परिदृश्य को बेहतर ढंग से समझना चाहते हैं और यह पूरे संगठन में कैसे चलता है। इस जानकारी के बारे में संगठन को शिक्षित करने और इसे वास्तु नीतियों और मानकों के साथ जोड़ने में डीजीटी की भूमिका अपने पूरे जीवन चक्र में डेटा सटीकता और अखंडता सुनिश्चित करने में मदद करती है।

डेटा की गुणवत्ता

आपकी डेटा गुणवत्ता इस बात को दर्शाती है कि इसे कैसे एकत्र, नियोजित, विश्लेषण और संसाधित किया जा रहा है। गार्टनर के अनुसार, बयालीस प्रतिशत डेटा और एनालिटिक्स लीडर गार्टनर सर्वेक्षण के आधार पर अपने डेटा और एनालिटिक्स गवर्नेंस का आकलन, माप या निगरानी नहीं करते हैं। जबकि जिन लोगों ने कहा कि वे अपनी शासन गतिविधि को मापते हैं, वे मुख्य रूप से अनुपालन-उन्मुख लक्ष्यों को प्राप्त करने पर केंद्रित हैं।

डेटा गवर्नेंस संगठन या कंपनी को सही डेटा और एनालिटिक्स के साथ तेज और बेहतर निर्णय लेने के लिए प्रेरित करता है। जैसे-जैसे डेटा गवर्नेंस में आजकल तेजी से सुधार हो रहा है, संगठन इस पर गौर करना शुरू कर रहे हैं क्योंकि यह डेटा और एनालिटिक्स पर ध्यान केंद्रित करना शुरू करने के लिए एक अच्छी शुरुआत है ताकि उनके डेटा की गुणवत्ता में सुधार हो सके क्योंकि यह बढ़ता है। यह उनकी नीतियों के माध्यम से बेहतर सूचना व्यवहार को चलाने के लिए बेहतर जानकारी प्रदान करता है। ये नीतियां उस निवेश को अधिकतम करने में मदद करती हैं जो संगठनों के पास डेटा और एनालिटिक्स और सामग्री में है या तो यह मल्टीमीडिया, व्यावसायिक ईमेल आदि है। हालांकि, शासन प्रथाएं व्यवसाय-उन्मुख होने के बजाय डेटा-उन्मुख बनी हुई हैं।

चूंकि डेटा प्रशासन डेटा की गुणवत्ता की देखरेख करता है, डीजीटी यह पहचान करेगा कि डेटा कब दूषित, पुराना या गलत है। यदि आवश्यक न हो तो पुराने या पुराने डेटा को संग्रहीत या शुद्ध किया जा सकता है। डेटा की गुणवत्ता केवल एक ही नहीं है जिसे बनाए रखा जाना है बल्कि लागत पर भी विचार करना चाहिए, और अपने कोठरी को साफ करने और अपने लक्षित डेटा के साथ किसी भी गड़बड़ी से बचने पर विचार करना चाहिए। आपकी डेटा गवर्नेंस टीम को नियमों और प्रक्रियाओं को आसानी से निर्धारित करने में सक्षम होना चाहिए। आपका विश्वसनीय डेटा डेटा संचालित संगठनों के लिए स्तंभों के रूप में प्रतिनिधित्व करेगा जो कई अलग-अलग स्रोतों से जानकारी के आधार पर निर्णय लेते हैं। डेटावर्सिटी रिपोर्ट में कहा गया है कि सर्वेक्षण में भाग लेने वाले 58 प्रतिशत संगठनों ने कहा कि स्रोत डेटा गुणवत्ता को समझना उनके संगठन की डेटा मूल्य श्रृंखला में सबसे गंभीर बाधाओं में से एक था। यह ध्यान देने योग्य है कि उनके सर्वेक्षण के आधार पर, डेटा संपत्तियों के साथ व्यावसायिक शर्तों का स्वचालित और मिलान और स्तंभ स्तर तक वंशावली का दस्तावेज़ीकरण डेटा गुणवत्ता को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण कदम हैं।

डेटा प्रबंधन

यह वह जगह है जहां आपको ये महत्वपूर्ण प्रश्न पूछने हैं, कौन सा डेटा प्रबंधित करना है और यह कहां रहेगा? क्या इसे ऑन-प्रिमाइसेस स्टोर करने की आवश्यकता है या यह मूल्यवान और मान्य होगा कि डेटा सार्वजनिक क्लाउड जैसे किसी तृतीय-पक्ष पर रहता है।

डेटा प्रबंधन अनिवार्य रूप से डेटा शासन रणनीति का निष्पादन है। यह उन मानकों और नीतियों को लागू करने की जिम्मेदारी निर्धारित करता है जो डेटा गवर्नेंस रणनीति या ढांचे को विकसित किया गया है। इसमें सामान्य कार्यों को शामिल किया गया है जैसे कि

• भूमिका-आधारित एक्सेस नियम (RBAC) बनाना जो डेटा के लिए एक्सेस का स्तर सेट करता है

• डेटा गवर्नेंस नीति के संरेखण में डेटाबेस नियमों को लागू करना

• डेटा सुरक्षा स्थापित करें और बनाए रखें ] सीडीओ के डीजीटी ने स्वामित्व वाले डेटा के लिए जो पहचान की है उसका अनुपालन करने के लिए संगठन

• संवेदनशील डेटा को संग्रहीत करने से जुड़े जोखिम को कम करने के लिए उचित उपाय करना

• मास्टर डेटा प्रबंधन के लिए एक सिस्टम बनाना, जो पूरे उद्यम में डेटा का एकल दृश्य है।

डेटा प्रबंधन इस प्रकार की डेटा इन्वेंट्री को निष्पादित करने की कुंजी है:एनालिटिक्स के लिए डेटा तक पहुंचने, एकीकृत करने, संग्रहीत करने, स्थानांतरित करने और तैयार करने के लिए एक रणनीति और तरीके होना। फॉरेस्टर रिसर्च के अनुसार, डेटा प्रबंधन परिपक्वता से प्रभावी डेटा शासन बढ़ता है।

डेटा सॉफ़्टवेयर टूल

डेटा शासन डेटा जीवनचक्र प्रबंधन प्रक्रियाओं को कवर करता है। इसका उद्देश्य डेटा की उपलब्धता, उपयोगिता और अखंडता सुनिश्चित करना है। जबकि इनका रखरखाव किया जाता है, डीजीटी और सीडीओ को संगठन के डेटा की लगातार निगरानी और विश्लेषण करना चाहिए। इसकी ठीक से देखभाल की जानी चाहिए और सुरक्षित और सुरक्षित रूप से रखा जाना चाहिए। यह उचित सॉफ्टवेयर टूल्स के बिना हासिल नहीं किया जा सकता है, जो इस्तेमाल किए जाने के लिए उपलब्ध समाधानों पर निर्भर हैं। यह तृतीय-पक्ष सेवाओं पर निर्भर हो सकता है, खासकर जब इसे क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस में संग्रहीत किया जाता है।

ये समाधान संगठनों को उनकी डेटा संपत्तियों के आसपास नीतियों, प्रक्रियाओं और मालिकों के एक सुसंगत सेट को बनाए रखने में मदद करते हैं, जिससे वे प्रभावी ढंग से डेटा आंदोलन की निगरानी, ​​प्रबंधन और नियंत्रण कर सकते हैं। ये उत्पाद उपयोगकर्ताओं को डेटा गुणवत्ता मानकों को पूरा करने के लिए दिशानिर्देश, नियम और जवाबदेही उपायों को स्थापित करने में मदद करते हैं। डेटा गवर्नेंस टूल अक्सर दक्षता बढ़ाने और प्रक्रियाओं को कारगर बनाने के लिए सिफारिशें भी प्रदान करते हैं।

सुरक्षा

हमारे पिछले पोस्ट में, व्यवसायों को प्रभावित करने वाले अनगिनत मैलवेयर खतरों के बीच, रैंसमवेयर सबसे बड़ा अपराधी है, जिसकी लागत अकेले 2019 में $7.5 बिलियन से अधिक है। कल्पना कीजिए कि बड़े पैमाने पर सुरक्षा उल्लंघनों से उद्यम के प्रसार के लिए आपकी संगठनात्मक योजना कैसे बिगड़ सकती है।

डेटा गवर्नेंस महत्वपूर्ण है क्योंकि सीडीओ या डीजीटी को पूरी तरह से विश्लेषण करना होता है और उन गोपनीय डेटा को कवर करना होता है। यदि डेटा सुरक्षा व्यवस्थित रूप से संरचित है, तो यह सफल डेटा प्रबंधन के समान ही पता लगाने योग्य है। यह निर्धारित कर सकता है कि आपका डेटा कहां से आता है, यह कहां है, इसकी पहुंच किसके पास है, इसका उपयोग कैसे किया जाता है और इसे कैसे हटाया जाए।

डेटा शासन आपके संगठनात्मक डेटा प्रबंधन नियमों और प्रक्रियाओं को परिभाषित करता है, संवेदनशील व्यावसायिक जानकारी या ग्राहक डेटा के संभावित लीक को रोकता है ताकि डेटा गलत हाथों में न पड़े। जैसे-जैसे डेटा बढ़ता है, यह एक शुद्ध चुनौती हो सकती है।

लीगेसी प्लैटफ़ॉर्म के लिए और रिच डेटा वाले बड़े संगठनों के लिए, लीगेसी प्लैटफ़ॉर्म चुपचाप ऐसी जानकारी बनाते हैं जो यह निर्धारित करना कठिन है कि यह कहाँ से आई है। उन साइलो को अक्सर निर्यात किया जाता है, ज्यादातर आपके डेटाबेस में, और डेटा को अन्य साइलेड डेटा के साथ संयोजित करने के लिए डुप्लिकेट किया जाता है, जिससे यह जानना और भी कठिन हो जाता है कि सारा डेटा कहाँ गया।

अनुपालन

डेटा प्रशासन और अनुपालन साथ-साथ काम करता है। डेटावर्सिटी रिपोर्ट में, 48% कंपनियों ने डेटा गवर्नेंस के लिए अपने प्राथमिक चालक के रूप में नियामक अनुपालन को स्थान दिया। उचित डेटा गवर्नेंस के बिना, आप कैसे आश्वस्त हो सकते हैं कि आपका संगठन नियमों का पालन कर रहा है?

डेटा जल्दी परिपक्व होता है, खासकर जब यह महामारी शुरू हो गई हो; लोग अन्य लोगों के संपर्क से बचने के लिए इंटरनेट पर सोशल मीडिया और अन्य माध्यमों पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं। डेटा इतना बढ़ता है और इसका मतलब है कि डेटा अनुपालन को पहले से संबोधित किया जाना चाहिए और आपकी संवेदनशील जानकारी और डेटा रखने वाले ऐसे संगठनों या कंपनियों द्वारा अच्छी तरह से देखभाल की जानी चाहिए। संगठनों को अपनी सरकार के किन नियमों का पालन करना होगा, इसका अनुपालन करना होगा। यूरोपीय संघ के तहत, आपके पास GDPR (सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन) है, जबकि अमेरिका में आपके पास प्रसिद्ध PCI DSS (भुगतान कार्ड उद्योग डेटा सुरक्षा मानक), HIPAA (स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम), और SOX ACT या Sarbanes है। -ऑक्सले अधिनियम 2002 (जिसे सार्वजनिक कंपनी लेखा सुधार और निवेशक संरक्षण अधिनियम के रूप में भी जाना जाता है)।

सफल शासन के लिए अनुपालन बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह रणनीति संगठन के भीतर डेटा की कटाई और परिपक्व होने से पहले होनी चाहिए। अनुपालन संगठन को सरकार के भीतर नियमों और अनुपालन के तहत आरंभ करने का निर्देश देता है, जिसे आपके डेटा शासन ढांचे ने कवर किया है। इन विनियमों के लिए संगठनों को स्रोत से उसके अप्रचलन तक अपने डेटा का पता लगाने में सक्षम होना चाहिए, यह पहचानना चाहिए कि इसकी पहुंच किसके पास है, और यह पता है कि इसका उपयोग कैसे और कहां किया जाता है। डेटा गवर्नेंस डेटा के स्वामित्व और पहुंच के आसपास नियम और प्रक्रियाएं निर्धारित करता है।

आपका डेटा शासन ढांचा सुनिश्चित करता है कि आपका डेटा अपने उद्देश्य के लिए उपयुक्त है। अपने संगठन के लोगों, प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकी को एक केंद्रीय डेटा रणनीति के आसपास संरेखित करके, आप बड़े व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए अपने डेटा का लाभ उठाना शुरू कर सकते हैं। अनुपालन के संदर्भ में, आपके डेटा पर स्पष्ट नियंत्रण प्रक्रियाएं पूर्व-निर्धारित व्यावसायिक नियमों के साथ संरेखित होती हैं। यह वित्त और बीमा जैसे अत्यधिक विनियमित उद्योगों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। डेटा गवर्नेंस का अर्थ यह सुनिश्चित करना है कि आपके पास अपने डेटा को नियंत्रित करने के लिए प्रक्रियाएं हैं और यह सुनिश्चित करना कि आपके संगठन के सभी डेटा प्रथाओं में सभी नियमों को पूरा किया गया है। प्रभावी अनुपालन केवल आपकी डेटा गवर्नेंस रणनीति के लिए एक समग्र और पूर्ण दृष्टिकोण के साथ आ सकता है। आप 100% सुनिश्चित होने की उम्मीद कैसे कर सकते हैं कि आप अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण के बिना नियमों का पालन कर रहे हैं और इसे कैसे एकत्र और संग्रहीत किया जाता है। इसके बिना, संवेदनशील जानकारी गलत हाथों में जा सकती है या अनुचित तरीके से निकाली जा सकती है, जिससे सरकारी या नियामक वित्तीय दंड, मुकदमे और यहां तक ​​कि जेल भी हो सकती है। स्नोफ्लेक ऐसी सुविधाएँ प्रदान करता है जो डेटा स्वामित्व और पहुँच पर नियंत्रण स्थापित कर सकती हैं, जिससे डेटा शासन के लिए नियमों और प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन को सक्षम किया जा सकता है। इनमें डायनामिक डेटा मास्किंग और सिक्योर व्यू शामिल हैं।

एक प्रभावी डेटा शासन रणनीति के निर्माण के तीन महत्वपूर्ण पहलू लोग, प्रक्रियाएं और प्रौद्योगिकी हैं। एक प्रभावी रणनीति के साथ, आप न केवल यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपका संगठन आज्ञाकारी बना रहे, बल्कि आप अपनी समग्र व्यावसायिक रणनीति में मूल्य भी जोड़ सकते हैं।

निष्कर्ष

डेटा गवर्नेंस एक निश्चित और निरंतर प्रवाह नहीं है। यह एक परंपरा और अभ्यास है जिसे गतिशील रूप से एक कार्य प्रगति पर होना चाहिए। डेटा शासन इस बात पर निर्भर करता है कि संगठन या कंपनी के भीतर डेटा कैसे परिपक्व होता है, विशेष रूप से उद्यम स्तर में उपयोग किया जा रहा है। यह उन संगठनों के लिए महत्वपूर्ण है जो अपने डेटा या डेटा को महत्व देते हैं जो अपने वित्तीय प्रदर्शन को स्थिर करने के लिए संगठन के हित के प्राथमिक चालक के रूप में कार्य करता है। इन 6 महत्वपूर्ण घटकों को निर्धारित करना आवश्यक है और संगठन और कंपनी के हितों को प्रबंधित और सुरक्षित करने के लिए सही लोगों को सौंपना होगा।