MongoDB में, $setUnion एकत्रीकरण पाइपलाइन ऑपरेटर दो या दो से अधिक सरणियों को स्वीकार करता है और उन तत्वों से युक्त एक सरणी देता है जो उनमें से किसी भी इनपुट सरणी में दिखाई देते हैं।
$setUnion दो या दो से अधिक तर्क स्वीकार करता है, जिनमें से सभी तब तक मान्य अभिव्यक्ति हो सकते हैं जब तक वे प्रत्येक एक सरणी को हल करते हैं। $setUnion सरणियों को सेट के रूप में मानता है।
उदाहरण
मान लीजिए हमारे पास data . नामक संग्रह है निम्नलिखित दस्तावेजों के साथ:
{ "_id" : 1, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 2, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 3, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 4, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : 5, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ] }
हम $setUnion . लागू कर सकते हैं a . के विरुद्ध ऑपरेटर और b उन दस्तावेज़ों में फ़ील्ड।
उदाहरण:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)परिणाम:
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ], "result" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ], "result" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] } नेस्टेड सरणी
$setUnion ऑपरेटर किसी भी नेस्टेड सरणियों में नहीं उतरता है। यह केवल शीर्ष-स्तरीय सरणियों का मूल्यांकन करता है।
मान लीजिए हमारे संग्रह में निम्नलिखित दस्तावेज़ भी हैं:
{ "_id" : 6, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 7, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }
{ "_id" : 8, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 9, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }
और हम $setUnion . लागू करते हैं उन दो दस्तावेज़ों के लिए:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6, 7, 8, 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)परिणाम:
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : [ 1, 2, 3, [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : [ 1, 2, 3, [ 1, 2 ] ] }
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : [ 3, [ 1, 2 ], [ 1, 2, 3 ] ] } अनुपलब्ध फ़ील्ड
$setUnion लागू किया जा रहा है एक गैर-मौजूद फ़ील्ड में परिणाम null ।
निम्नलिखित दस्तावेजों पर विचार करें:
{ "_id" : 10, "a" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 11, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 12 }
पहले दस्तावेज़ में b नहीं है फ़ील्ड, दूसरे दस्तावेज़ में a नहीं है फ़ील्ड, और तीसरे दस्तावेज़ में या तो नहीं है।
यहां बताया गया है कि जब हम $setUnion . लागू करते हैं तो क्या होता है a . के लिए और b फ़ील्ड:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)परिणाम:
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "result" : null }
{ "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : null }
{ "result" : null } गलत डेटा प्रकार
$setUnion . के सभी ऑपरेंड सरणी होना चाहिए। यदि वे नहीं हैं, तो एक त्रुटि उत्पन्न होती है।
मान लीजिए हमारे संग्रह में निम्नलिखित दस्तावेज हैं:
{ "_id" : 13, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : 3 }
{ "_id" : 14, "a" : 3, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 15, "a" : 2, "b" : 3 }
और हम $setUnion . लागू करते हैं उन दस्तावेज़ों के लिए:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)परिणाम:
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "All operands of $setUnion must be arrays. One argument is of type: double",
"code" : 17043,
"codeName" : "Location17043"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 डुप्लिकेट मान
$setUnion ऑपरेटर अपने परिणाम में डुप्लिकेट को फ़िल्टर करता है ताकि एक सरणी आउटपुट हो जिसमें केवल अद्वितीय प्रविष्टियां हों। साथ ही, आउटपुट ऐरे में तत्वों का क्रम अनिर्दिष्ट है।
मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित दस्तावेज हैं:
{ "_id" : 16, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 17, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 1, 2 ] }
{ "_id" : 18, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ] }
{ "_id" : 19, "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ] }
{ "_id" : 20, "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ] }
{ "_id" : 21, "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ] }
फिर हम $setUnion . लागू करते हैं उनके लिए ऑपरेटर:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)परिणाम:
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 1, 2 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ], "result" : [ 1, 2, 3 ] } दो से अधिक तर्क
जैसा कि बताया गया है, $setUnion दो या दो से अधिक तर्कों को स्वीकार करता है। पिछले सभी उदाहरणों में दो तर्कों का इस्तेमाल किया गया था। यहाँ एक है जो तीन तर्कों का उपयोग करता है।
मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित दस्तावेज हैं:
{ "_id" : 22, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 23, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 24, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 4, 5 ] }
इन दस्तावेज़ों में एक अतिरिक्त फ़ील्ड है - एक c फ़ील्ड.
अब $setUnion apply लागू करते हैं उन तीन क्षेत्रों के लिए:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 22, 23, 24 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
c: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b", "$c" ] }
}
}
]
)परिणाम:
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ], "result" : [ 1, 2 ] }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 4, 5 ], "result" : [ 1, 2, 4, 5 ] } 
