नेवला - मापदंड द्वारा उप-दस्तावेज़ ढूँढना

आप $elemMatch . का उपयोग कर सकते हैं सबसे हाल के MongoDB संस्करणों में एक क्वेरी-प्रोजेक्शन ऑपरेटर के रूप में। मोंगो शेल से:

db.parents.find(
    {'children.age': {$gte: 18}},
    {children:{$elemMatch:{age: {$gte: 18}}}})

यह छोटे बच्चों के दस्तावेज़ों को children . से फ़िल्टर करता है सरणी:

{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "Margaret", "age" : 20 } ] }
{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "John", "age" : 22 } ] }

जैसा कि आप देख सकते हैं, बच्चों को अभी भी उनके मूल दस्तावेज़ों में समूहीकृत किया जाता है। MongoDB क्वेरीज़ संग्रह से दस्तावेज़ लौटाती हैं। आप एग्रीगेशन फ्रेमवर्क के $unwind . का उपयोग कर सकते हैं उन्हें अलग दस्तावेज़ों में विभाजित करने की विधि:

> db.parents.aggregate({
    $match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
    $unwind: '$children'
}, {
    $match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
    $project: {
        name: '$children.name',
        age:'$children.age'
    }
})
{
    "result" : [
        {
            "_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb5"),
            "name" : "Margaret",
            "age" : 20
        },
        {
            "_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb6"),
            "name" : "John",
            "age" : 22
        }
    ],
    "ok" : 1
}

मैं $match दोहराता हूं प्रदर्शन के लिए खंड:पहली बार इसके माध्यम से माता-पिता को नहीं . से हटा दिया जाता है कम से कम 18 साल के बच्चे, इसलिए $unwind केवल उपयोगी दस्तावेजों पर विचार करता है। दूसरा $match $unwind . को हटाता है आउटपुट जो मेल नहीं खाता, और $project उप-दस्तावेज़ों से बच्चों की जानकारी को शीर्ष स्तर तक फहराता है।