विचार यह है कि आप कई मशीनों पर वितरित शार्प किए गए डेटाबेस पर MapReduce का उपयोग करके एकत्रीकरण प्रश्नों के प्रदर्शन में सुधार करते हैं।
मैंने उसी मशीन पर Oracle में समूह-दर-चयन कथन के साथ Mongo's Mapreduce के प्रदर्शन की कुछ तुलना की। मैंने पाया कि मोंगो लगभग 25 गुना धीमा था। इसका मतलब है कि मुझे मोंगो के साथ समान प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए कम से कम 25 मशीनों पर डेटा को शार्प करना होगा क्योंकि ओरेकल एक मशीन पर वितरित करता है। मैंने लगभग 14 मिलियन दस्तावेज़/पंक्तियों के साथ एक संग्रह/तालिका का उपयोग किया।
mongoexport.exe के माध्यम से mongo से डेटा निर्यात करना और Oracle में बाहरी तालिका के रूप में निर्यात किए गए डेटा का उपयोग करना और Oracle में समूह-दर करना Mongo के अपने MapReduce का उपयोग करने की तुलना में बहुत तेज़ था।