अधिक लचीले बैकएंड समाधानों की आवश्यकता के कारण NoSQL डेटाबेस अधिक लोकप्रिय हो गए हैं। ये डेटाबेस ऐसे एप्लिकेशन चलाते हैं जिन्हें पारंपरिक संरचित डेटाबेस की तुलना में अधिक लचीली डेटा संरचना की आवश्यकता होती है। NoSQL डेटाबेस के लिए प्रसिद्ध मजबूत सुविधा संपन्न NoSQL डेटाबेस प्लेटफॉर्म में MongoDB और DynamoDB शामिल हैं।
यह आलेख मार्गदर्शिका आपके प्रोजेक्ट के लिए सही डेटाबेस चुनने में आपकी सहायता करने के लिए इन दो डेटाबेस की तुलना करेगी।
MongoDB और DynamoDB के बीच अंतर
ये दो डेटाबेस समान कार्य और सुविधा सेट प्रदान करते हैं; हालांकि, वे महत्वपूर्ण कारकों के माध्यम से भिन्न होते हैं। ये कारक हैं;
डेटा मॉडल और स्कीमा
DynamoDB सीमित संख्या में उपलब्ध डेटा प्रकार प्रदान करता है, जबकि एकल आइटम 400KB तक सीमित हैं। दूसरी ओर, MongoDB अधिक प्रकार के डेटा के समर्थन के साथ अपने डेटा को दस्तावेज़ों में संग्रहीत करने के लिए BSON प्रारूप का उपयोग करता है। डेटा की ये किस्में स्ट्रिंग्स टाइमस्टैम्प से लेकर विभिन्न पूर्णांकों और दशमलव प्रकारों तक होती हैं। MongoDB 16MB तक के दस्तावेज़ आकारों का समर्थन करता है, और इस सीमा को GridFS का उपयोग करके डेटा को कई दस्तावेज़ों में विभाजित करके बढ़ाया जा सकता है।
डेटाबेस सुरक्षा
DynamoDB सीधे इंटरनेट से नहीं जुड़ा है क्योंकि अनुरोध API गेटवे के माध्यम से रूट किए जाते हैं जहां AWS प्राधिकरण का प्रबंधन करता है। MongoDB में, अधिकांश सुरक्षा प्रथाओं के लिए उपयोगकर्ता जिम्मेदार हैं। इन प्रथाओं में पहुंच का प्रबंधन, यातायात और फायरवॉल को रूट करना आदि शामिल हैं।
बैकअप और पुनर्प्राप्ति
MongoDB एटलस निरंतर और ऑन-डिमांड क्लाउड बैकअप का समर्थन करता है, हालांकि इसे सब कुछ ठीक से कॉन्फ़िगर करने के लिए डायनेमोडीबी की तुलना में अधिक कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, डायनेमोडीबी एडब्ल्यूएस सेवा के हिस्से के रूप में बॉक्स से बाहर बहु-क्षेत्र और बहु-एजेड डेटा प्रतिकृति प्रदान करता है। यह पॉइंट-इन-टाइम पुनर्प्राप्ति के साथ ऑन-डिमांड और स्वचालित बैकअप दोनों का समर्थन करता है।
डेटा क्वेरी और इंडेक्स
MongoDB डेटा को क्वेरी करने में अधिक लचीला है क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को कई तरह से स्थानीय रूप से डेटा एकत्र करने और क्वेरी करने की अनुमति देता है, जैसे:
- एकल कुंजियां
- श्रेणियां
- ग्राफ़ ट्रैवर्सल
- जॉइन आदि।
दूसरी ओर, डायनेमोडीबी स्थानीय रूप से केवल कुंजी-मूल्य प्रश्नों का समर्थन करता है, फिर भी उपयोगकर्ताओं को अन्य एडब्ल्यूएस सेवाओं, यानी अमेज़ॅन रेडशिफ्ट का उपयोग करके जटिल एकत्रीकरण करने में सक्षम बनाता है। विभिन्न सेवाओं का उपयोग करने में समस्या बढ़ती लागत, विलंबता और जटिलता है।
MongoDB विभिन्न इंडेक्सिंग प्रकारों का समर्थन करता है जैसे कि कंपाउंड TTL, हैश, वाइल्डकार्ड, टेक्स्ट, ऐरे, आदि… और इंडेक्स अंतर्निहित डेटा के साथ दृढ़ता से संगत हैं, जबकि DynamoDB दो प्रकार के सेकेंडरी इंडेक्स का समर्थन करता है। ये इंडेक्स ग्लोबल सेकेंडरी इंडेक्स (GSI) और लोकल सेकेंडरी इंडेक्स (LSI) हैं।
तैनाती परिवेश और रणनीति
इन दो डेटाबेस के बीच सबसे उल्लेखनीय अंतर यह है कि MongoDB प्लेटफ़ॉर्म-अज्ञेयवादी है जबकि DynamoDB AWS तक सीमित है। इसका मतलब यह है कि मोंगो डीबी के साथ, उपयोगकर्ता डेटाबेस को उपयोगकर्ता की स्थानीय मशीन से कहीं भी चलाने के लिए या किसी भी क्लाउड प्रदाता के लिए ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन के लिए कॉन्फ़िगर कर सकता है। दूसरी ओर, DynamoDB केवल उपयोगकर्ताओं को AWS के माध्यम से इसे कॉन्फ़िगर और उपयोग करने की अनुमति देता है, भले ही यह परीक्षण और विकास के लिए एक डाउनलोड करने योग्य संस्करण प्रदान करता है।
MongoDB और DynamoDB के बीच चयन करना
उपयुक्त डेटाबेस का चयन कई कारकों पर निर्भर करता है जैसे:
- तैनाती
- कार्यक्षमता
- भंडारण आवश्यकताएं
- उपयोगकर्ता की आवश्यकताएं आदि।
MongoDB और DynamoDB की तुलना सीधे नहीं की जा सकती क्योंकि वे विभिन्न उपयोग मामलों को लक्षित करते हैं। उदाहरण के लिए, DynamoDB एक प्रबंधित NoSQL डेटाबेस सेवा है, जबकि MongoDB NoSQL डेटाबेस सॉफ़्टवेयर है। MongoDB एटलस, MongoDB का एकमात्र संस्करण है जिसकी तुलना सीधे डायनेमो DB से की जा सकती है।
यदि आप अनुप्रयोगों को परिनियोजित और प्रबंधित करने के लिए AWS इको सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं, तो DynamoDB निम्नलिखित क्षेत्रों में सर्वश्रेष्ठ प्रदान करता है:
- संगतता
- उपयोग में आसानी
- एकीकरण
DynamoDB के साथ एकमात्र प्रमुख नकारात्मक पक्ष यह है कि वेंडर उपयोगकर्ताओं को परिनियोजन वातावरण को जल्दी से बदले बिना लॉक कर रहा है। इस बीच, MongoDB एटलस उपयोगकर्ताओं को MongoDB डेटाबेस क्लस्टर बनाने और न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन के साथ ऑन-प्रिमाइसेस MongoDB डेटाबेस में स्थानांतरित करने के लिए किसी भी समर्थित क्लाउड प्रदाता का उपयोग करने के लिए मुक्त करता है।
इस तर्क में, MongoDB ने DynamoDB पर बढ़त हासिल की है क्योंकि इसकी विशेषताएं मूल स्कीमा सत्यापन, कई इंडेक्स प्रकार के समर्थन आदि के साथ अंतर्निहित डेटासेट के प्रबंधन के लिए निर्धारित हैं। एक उपयोगकर्ता डेटाबेस की जरूरतों को पूरा करने के लिए इसे कॉन्फ़िगर कर सकता है।
निष्कर्ष
MongoDB और DynamoDB दोनों ठोस डेटाबेस हैं जो विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं का समर्थन करते हैं। हालांकि, उपयोगकर्ता को सबसे अच्छे विकल्प का चयन सावधानी से करते समय विचार करने की आवश्यकता होती है। इस लेख में इन दो डेटाबेसों की व्याख्या की गई है, और हम आशा करते हैं कि यह उनके बीच चयन करने में मदद करेगा। किसी भी समस्या के मामले में, आप हमें टिप्पणी अनुभाग में लिख सकते हैं, और हम आपसे संपर्क करेंगे।
