MongoDB एटलस की शीर्ष 10 विशेषताएं

MongoDB एक NoSQL सामान्य-उद्देश्य दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस है जो उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है। यह एक स्केलेबल, बहुमुखी NoSQL दस्तावेज़ डेटाबेस प्लेटफ़ॉर्म है जिसे पिछले NoSQL समाधानों की बाधाओं और रिलेशनल डेटाबेस के दृष्टिकोण को दूर करने के लिए बनाया गया है। यह उपयोगकर्ता को बड़ी मात्रा में डेटा स्टोर और डील करने में मदद करता है।

MongoDB की क्षैतिज स्केलिंग और लोड संतुलन क्षमताओं ने एप्लिकेशन डेवलपर्स को अभूतपूर्व लचीलापन और मापनीयता प्रदान की है। विभिन्न MongoDB संस्करण हैं; हालांकि, हम इस लेख में MongoDB एटलस पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

MongoDB एटलस, MongoDB टीम द्वारा बनाई गई एक बहु-क्लाउड डेटाबेस सेवा है। एटलस डेटाबेस को तैनात और प्रबंधित करना आसान बनाता है, साथ ही उपयोगकर्ताओं को उनकी पसंद के क्लाउड प्रदाताओं पर स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन वाले वैश्विक अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए आवश्यक लचीलापन भी देता है।

यह आधुनिक अनुप्रयोगों के लिए दुनिया का सबसे लोकप्रिय क्लाउड डेटाबेस है। एडब्ल्यूएस, एज़्योर या Google क्लाउड पर पूरी तरह से प्रबंधित क्लाउड डेटाबेस को तैनात करने के लिए डेवलपर्स एटलस का उपयोग कर सकते हैं। डेवलपर यह जानकर आसानी से आराम कर सकते हैं कि उनके पास एंटरप्राइज़-स्तरीय एप्लिकेशन विकास के लिए आवश्यक उपलब्धता, मापनीयता और अनुपालन तक त्वरित पहुंच है।

MongoDB एटलस की प्रमुख विशेषताएं

ऐप्स और सिस्टम को अप्रत्याशित जरूरतों और कंपनी की सामान्य विकास दर पर प्रतिक्रिया देनी चाहिए। MongoDB एक NoSQL डेटाबेस है जो एक तकनीक के माध्यम से क्षैतिज मापनीयता की अनुमति देता है जिसे शार्डिंग कहा जाता है।

शार्डिंग तकनीक के माध्यम से, MongoDB एटलस आपके उद्यम को क्षैतिज डेटाबेस मापनीयता प्रदान करता है। प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए, शार्डिंग विशाल डेटाबेस को छोटे खंडों में विभाजित करता है। MongoDB  में तीन अंतर्निहित शार्डिंग विधियां हैं:

श्रेणीबद्ध शार्डिंग

रंगे हुए शार्डिंग का उपयोग आम तौर पर उन अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है जो कई श्रेणी के प्रश्नों को निष्पादित करते हैं। आपका डेटा शार्ड कुंजी मान के आधार पर सन्निहित श्रेणियों में बांटा गया है। उदाहरण के लिए, यदि दो दस्तावेज़ एक दूसरे के निकट महत्वपूर्ण मान साझा करते हैं, तो वे एक ही शार्ड में होंगे। इस व्यवस्था के कारण, आपके पास अपने सर्वर पर सहेजे गए डेटा का समान वितरण नहीं है।

हैश के साथ साझा करना

एक सटीक मूल्य खींचने के बजाय, आप डेटा की एक श्रृंखला देख रहे हैं। डेटा समान रूप से शार्क में बिखरा हुआ है। शार्ड कुंजी मान का हैश स्थान निर्धारित करता है, जिसका अर्थ है कि समान शार्ड कुंजी मान वाले दो दस्तावेज़ों के एक ही शार्ड में समाप्त होने की संभावना नहीं है।

उन अनुप्रयोगों के लिए जो अक्सर डेटाबेस को लिखते हैं, हैशेड शार्किंग सबसे अधिक समझ में आता है। आप प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए शार्क को बढ़ा सकते हैं क्योंकि पढ़ने और लिखने के संचालन इस पूरे समूह में समान रूप से फैले हुए हैं।

जोन शार्डिंग

इस शार्डिंग में, डेटा के वितरण को नियंत्रित करने वाली विशेषता का चयन करें। डेटा का स्थलीय स्थान, हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन, और विभिन्न शार्प मान या श्रेणियां सभी विशिष्ट विशेषताएं हैं। आप एक क्षेत्र को कई शार्क के साथ भी जोड़ सकते हैं।

यदि आपको अपने एप्लिकेशन के संचालन का समर्थन करने के लिए अपने डेटा को एक निश्चित तरीके से शार्प करने की आवश्यकता है तो यह रणनीति मददगार है। जब आपके डेटाबेस कई डेटा केंद्रों में बिखरे होते हैं, तो डेटा स्थान को बढ़ाना एक दैनिक उपयोग का मामला है।

MongoDB आपको डेटा उपलब्धता में सुधार करने और अपने डेटाबेस संग्रहण स्थान का विस्तार करने के लिए शार्क को समूहबद्ध करने की अनुमति देता है।

MongoDB एटलस में डेटाबेस प्रशासन के लिए स्वचालन उपकरण हैं जो उपयोगकर्ताओं को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने में मदद करते हैं। स्वचालन सुविधाओं में शामिल हैं;

• हार्डवेयर का प्रावधान, सेटअप और कॉन्फ़िगरेशन
• सॉफ़्टवेयर के लिए अपग्रेड और पैच
• आपदा पुनर्प्राप्ति और बैकअप

एक कंपनी का सबसे बुरा सपना डेटा ब्रीच है। इस डेटा की सुरक्षा के लिए, MongoDB एटलस एक बहुस्तरीय रणनीति का उपयोग करता है। MongoDB एटलस में प्रमाणीकरण, प्राधिकरण, एन्क्रिप्शन, और बहुत कुछ जैसी सुरक्षा सुविधाएँ हैं। ये सुविधाएँ डेटा उल्लंघनों को रोकने और सुरक्षा में सुधार करने में मदद करती हैं। नीचे कुछ महत्वपूर्ण विशेषताएं दी गई हैं:

प्राधिकरण – RBAC (भूमिका-आधारित अभिगम नियंत्रण) उपयोगकर्ताओं को बारीक अनुमतियों को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है जो उपयोगकर्ताओं या उनके कार्यों को करने के लिए आवश्यक एप्लिकेशन-आधारित विशेषाधिकारों को सक्षम करते हैं।

लेखा परीक्षा नियामक अनुपालन के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सुरक्षा व्यवस्थापकों को दिए गए डेटाबेस परिवर्तनों और गतिविधियों को रिकॉर्ड करने के लिए MongoDB के मूल ऑडिट लॉग का उपयोग करने की अनुमति देता है।

प्रमाणीकरण – MongoDB एक व्यवहार्य, चुनौती-प्रतिक्रिया ठोस तंत्र प्रदान करता है जो एकीकृत उद्यम सुरक्षा अवसंरचना परिचय के साथ-साथ SCRAM-256 पर आधारित डेटाबेस अभिगम नियंत्रण को सरल बनाता है। साथ ही, आपको मिलने वाली कुछ सुविधाएं Windows Active Directory, x.509 प्रमाणपत्र, LDAP और Kerberos हैं।

हर जगह एन्क्रिप्शन – गति में रहते हुए, MongoDB डेटा को पूरे नेटवर्क में एन्क्रिप्ट किया जा सकता है, और आराम करते समय, डेटा को डिस्क या बैकअप पर एन्क्रिप्ट किया जा सकता है। अंत में, उपयोग में रहते हुए, MongoDB डेटा को डेटाबेस में एन्क्रिप्ट किया जा सकता है

अंतर्निहित ट्रैकिंग और निगरानी कार्य आपके डेटाबेस के प्रदर्शन में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

अपने सर्वर क्लस्टर में रीयल-टाइम अंतर्ज्ञान प्राप्त करें और व्यक्तिगत अलर्ट सेट करें, जिससे आप प्रदर्शन या अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव को प्रभावित करने से पहले समस्याओं को ठीक कर सकें।

5. एटलस डेटा लेक

MongoDB की सबसे हालिया रिलीज़ की सबसे उल्लेखनीय विशेषता अतिरिक्त सुरक्षा सुधारों की एक श्रृंखला है। मोंगो अब इस रिलीज के साथ क्लाइंट-साइड फील्ड लेवल एन्क्रिप्शन का समर्थन करता है। डेटाबेस सुरक्षा परंपरागत रूप से सर्वर-साइड ट्रस्ट पर निर्भर करती है। यहां तक ​​​​कि अगर उनके पास क्लाइंट एक्सेस नहीं है, तो आमतौर पर एडमिनिस्ट्रेटर के पास डेटा तक पहुंच होती है। यदि कोई हमलावर सर्वर तक पहुंच प्राप्त कर लेता है, तो यह लगभग हमेशा एक आपदा होती है।

Mongo इस नए सुरक्षा दृष्टिकोण के साथ क्लाइंट और स्थानीय ड्राइवरों तक पहुंच को स्थानांतरित करता है। यह विभिन्न प्रकार की एन्क्रिप्शन विधियों की पेशकश करता है, जिन्हें डेवलपर्स एक नए "एन्क्रिप्ट" JSON योजना पैरामीटर के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं।

यह आश्वासन देता है कि सभी एप्लिकेशन कोड अपरिवर्तित चलते हैं, और यहां तक ​​​​कि व्यवस्थापकों के पास डेटाबेस, लॉग या बैकअप तक पहुंच नहीं होगी जब तक कि उनके पास क्लाइंट एक्सेस अनुमति न हो। चूंकि ड्राइवर तर्क को संभालते हैं, एन्क्रिप्शन को भी डेटाबेस से अलग से नियंत्रित किया जाता है।

उपयोगकर्ता JSON, BSON, CSV, TSV, Parquet, और Avro सहित प्रारूप की परवाह किए बिना MongoDB क्वेरी भाषा का उपयोग करके AWS S3 पर डेटा क्वेरी कर सकते हैं। आरंभ करने के लिए उपयोगकर्ताओं को केवल अपने वर्तमान S3 बकेट पर सेवा को लक्षित करने की आवश्यकता है।

समर्थन और रखरखाव के मुद्दों से अब कोई निपटना नहीं होगा। यह वही है जो MongoDB एटलस आपकी देखभाल करता है। क्या हो रहा है यह जानने के लिए वे विक्रेता से सीधे बात करेंगे।

यदि किसी को और सहायता की आवश्यकता है, तो एटलस प्रो और एटलस एंटरप्राइज सर्विस टियर सीधे मोंगोडीबी डेवलपर्स से शुरू से अंत तक सहायता प्रदान करते हैं जिन्होंने डेटाबेस तकनीक बनाई है।

7.Realm + MongoDB स्टिच

MongoDB एटलस को MongoDB के सर्वर रहित प्रौद्योगिकी विलय के माध्यम से Realm के मोबाइल डेटाबेस और सिंक्रोनाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़ा जाएगा। डेटा अब स्टैक के चारों ओर आसानी से घूम सकेगा।

8. ऑपरेशनल ओवरहेड कम किया जाना चाहिए

एटलस डेटाबेस प्रावधान, रखरखाव और अद्यतन के लिए भारी भारोत्तोलन करता है। यदि कोई नोड विफल हो जाता है, तो एटलस एक नया प्राथमिक नोड चुनता है और चालू उपलब्धता सुनिश्चित करने के लिए ऑफ़लाइन नोड की मरम्मत या प्रतिस्थापित करता है। हमारे UI या API का उपयोग करके, अपने इच्छित क्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन का चयन करें और एक नया क्लस्टर परिनियोजित करें या किसी मौजूदा क्लस्टर को मिनटों में अपग्रेड करें। सुरक्षा पैच और लघु संस्करण अपग्रेड स्वचालित रूप से परिनियोजित किए जाते हैं, और एप्लिकेशन प्रदर्शन प्रभावों को कम करने के लिए सभी अपडेट आपके परिनियोजन में रोलिंग के आधार पर लागू होते हैं।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपका डेटा सुरक्षित और सुलभ है, एटलस पूरी तरह से प्रबंधित बैकअप और पुनर्स्थापना सेवाएं भी प्रदान करता है। एटलस आपके डेटाबेस को किसी निश्चित समय पर पुनर्स्थापित करना आसान बनाता है, चाहे आप नए विचारों को आज़मा रहे हों या मोटी-उंगली त्रुटि कर रहे हों। आप अपनी पॉइंट-इन-टाइम पुनर्स्थापना विंडो को परिभाषित करके अनिवार्य रूप से लगभग-शून्य पुनर्प्राप्ति बिंदु उद्देश्य बना सकते हैं।

9. बुनियादी ढांचे पर कम खर्च करें

अपने आईटी खर्च को युक्तिसंगत बनाना हमेशा एक अच्छा विचार है, लेकिन इस तरह के उदाहरणों में टीमें इस बारे में अधिक सतर्क रहती हैं कि वे अपना पैसा कहां खर्च करती हैं। चूंकि अल्पावधि में सभी अनुप्रयोगों पर एक समान कार्यभार नहीं होगा, इसलिए एटलस कम ट्रैफ़िक अवधि के दौरान क्लाउड डेटाबेस को होस्ट करने की कीमत कम करने के लिए कई विकल्प प्रदान करता है।

अन्य सभी MongoDB क्लाउड प्रसादों की तरह, एटलस एक उपभोग-आधारित सेवा है, जिसका अर्थ है कि कोई केवल उसी के लिए भुगतान करता है जो वह उपयोग करता है। डाउनस्केलिंग हमारे क्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन संपादक में एक एपीआई कॉल या कुछ क्लिक करने जितना आसान है, और उपयोगकर्ता एक महीने के लिए क्लस्टर को रोक सकते हैं।

ग्राहकों को हमारे सबसे लोकप्रिय समर्पित स्तरों में हाल के समायोजनों से भी लाभ होगा, जिससे कनेक्शन की सीमाएं और मेमोरी अनुपात में अधिकतम भंडारण में वृद्धि हुई है। हमने एडब्ल्यूएस पर एनवीएमई क्लस्टर्स की कीमत कम कर दी है ताकि उन्हें कम-विलंबता, उच्च-थ्रूपुट आईओ की आवश्यकता वाले वर्कलोड के लिए अधिक किफायती बनाया जा सके।

अंत में, प्रदर्शन सलाहकार एटलस की सबसे लोकप्रिय सेवाओं में से एक है और इसमें लगातार सुधार हो रहा है। यह आपके डेटाबेस संग्रह के सुस्त क्वेरी लॉग के आधार पर अनुक्रमणिका अनुशंसाएँ उत्पन्न करता है, जिससे आप MongoDB विशेषज्ञ बने बिना गति बढ़ा सकते हैं।

एटलस न केवल डेटाबेस परिनियोजन और प्रबंधन के अधिकांश तत्वों को स्वचालित करता है, बल्कि यह आपके डेटा को वितरित करने और अन्य क्लाउड डेटाबेस समाधानों के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए अद्वितीय सुविधाएँ भी प्रदान करता है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपका डेटाबेस डिफ़ॉल्ट रूप से अत्यधिक उपलब्ध है, सभी एटलस क्लस्टर को न्यूनतम तीन-नोड प्रतिकृति सेट के रूप में तैनात किया जाता है और स्वचालित रूप से उपलब्धता क्षेत्रों में वितरित किया जाता है। यदि आपको अधिक दोष सहनशीलता की आवश्यकता है तो अधिक नोड्स जोड़ें - एटलस एडब्ल्यूएस, एज़ूर और Google क्लाउड में फैले 70 से अधिक क्षेत्रों में पहुंच योग्य है। वैश्विक दर्शकों तक पहुंचने के लिए आप ज़ोन के बीच डेटा को समझदारी से वितरित करने के लिए ग्लोबल क्लस्टर्स का उपयोग कर सकते हैं और अपने उपभोक्ताओं के लिए कम-विलंबता अनुभव प्रदान कर सकते हैं, चाहे वे कहीं भी हों।

सबसे अच्छा क्लाउड प्रदाता चुनते समय, अधिकांश व्यवसाय उसी के लिए जाते हैं जो उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सबसे उत्कृष्ट सेवाएं और उपकरण प्रदान करता है। हालांकि, क्लाउड संसाधनों सहित वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं पर प्रभाव को देखते हुए, यह आपकी बहु-क्लाउड रणनीति पर पुनर्विचार करने का समय हो सकता है। आपको क्लाउड के बीच कार्यभार को सहजता से स्थानांतरित करने की अनुमति देकर, एटलस आपको जोखिम कम करने और क्लाउड लॉक-इन से बचने में मदद करता है।

11. डेटाबेस हैवी लिफ्टिंग

एटलस आपकी सभी कठिनाइयों को दूर करने में सक्षम नहीं हो सकता है, लेकिन हम आशा करते हैं कि यह कम से कम डेटाबेस प्रशासन पर समय और धन बचाने में आपकी सहायता करेगा। MongoDB एटलस यह सुनिश्चित करते हुए एक व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है कि आपका डेटाबेस बुद्धिमान स्वचालन से लेकर लचीली बिलिंग और अनुकूलन तक, वह करता है जो उसे करने की आवश्यकता है।

निष्कर्ष

MongoDB एटलस एक अत्याधुनिक डेटाबेस है जिसका उपयोग बड़े और छोटे दोनों व्यवसायों द्वारा किया जाता है। वास्तव में, यह सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला NoSQL डेटाबेस है। हमें उम्मीद है कि अब आप MongoDB की विशेषताओं से परिचित हो गए होंगे। वे महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे यह चुनने में आपकी सहायता कर सकते हैं कि कौन सा डेटाबेस आपकी परियोजना के लिए अधिक उपयुक्त है। किसी भी चिंता के मामले में, टिप्पणी अनुभाग में एक टिप्पणी छोड़ दें।