PostgreSQL बनाम MongoDB

किसी भी व्यवसाय के संचालन के लिए एक सुरक्षित डेटाबेस महत्वपूर्ण है। यदि आप अपने डेटा को फ़िशिंग हमलों और अन्य जोखिमों से सुरक्षित रखना चाहते हैं, तो आपको सही सेवा प्रदाता चुनना होगा। हालाँकि, इतने सारे डेटाबेस विकल्प उपलब्ध होने के कारण, निर्णय लेना एक वास्तविक चुनौती हो सकती है। MongoDB और Postgresql दो लोकप्रिय डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियाँ हैं।

निगमों के बीच प्रतिस्पर्धा आजकल प्रचलित है, मुख्यतः यदि वे तुलनीय वस्तुओं को बेचते हैं। डेटा एनालिटिक्स के अत्यधिक प्रतिस्पर्धी उद्योग में एक व्यवसाय के लिए, यह बाजार के अधिकांश ग्राहकों को रखने और प्रभावी उत्पादों और सेवाओं की पेशकश करने में मदद करता है। डेटाबेस प्रबंधन में MongoDB और PostgreSQL के बीच निर्णय कठिन है।

MongoDB और PostgreSQL दो लोकप्रिय डेटाबेस हैं, और यह लेख आपको यह तय करने में मदद करने के लिए एक गहन तुलना प्रस्तुत करता है कि आपकी आवश्यकताओं के लिए कौन सा सबसे अच्छा है। दोनों डेटाबेस और उनकी विशेषताओं का एक सिंहावलोकन भी प्रदान किया गया है। अंत में, यह इन डेटाबेस का उपयोग करते समय आपके सामने आने वाली कुछ समस्याओं की रूपरेखा तैयार करता है। इस गाइड का पालन करके अपनी फर्म के लिए सर्वश्रेष्ठ डेटाबेस का चयन करने का तरीका जानें।

MongoDB का उपयोग क्यों करें

एक सर्वर द्वारा कई कंप्यूटरों की सेवा की जा सकती है।
इसका उपयोग करना आसान है क्योंकि यह जावास्क्रिप्ट-आधारित है।
चूंकि यह एक दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस है, यह अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है।
पर्यावरण स्थापित करना अब अधिक प्रबंधनीय है।
यह JSON सिंटैक्स का उपयोग करता है, जो समझने में आसान है और ब्राउज़र द्वारा व्यापक रूप से समर्थित है।
ऑब्जेक्ट्स, ऑब्जेक्ट मेंबर्स, एरेज़, वैल्यूज़ और स्ट्रिंग्स अपना डेटा JSON में सेव करते हैं।
Uber और Stack दोनों कंपनियां MongoDB का उपयोग करती हैं।

PostgreSQL का उपयोग क्यों करें

ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर।
बहुभाषी विकल्प उपलब्ध हैं।
सीमा तक एक्स्टेंसिबल।
डेटा अखंडता को बनाए रखा जाता है।
ऐसे सिस्टम बनाता है जो विफलता का सामना कर सकते हैं।
एक एक्सेस कंट्रोल सिस्टम जो भरोसेमंद है
अंतर्राष्ट्रीय वर्ण समर्थित हैं।
Apple PostgreSQL का उपयोग करता है!

MongoDB बनाम PostgreSQL

शब्दावली और अवधारणाएं

PostgreSQL का सारणीबद्ध मॉडल MongoDB के दस्तावेज़ मॉडल के साथ कई शब्द और विचार साझा करता है।

MongoDB	PostgreSQL
ACID लेन-देन	ACID लेनदेन
संग्रह	तालिका
दस्तावेज़	पंक्ति
फ़ील्ड	कॉलम
सेकेंडरी इंडेक्स	माध्यमिक अनुक्रमणिका
एम्बेडेड दस्तावेज़, $lookup और $graphLookup, $unionWith	जॉइन, यूनियन
मांग पर भौतिक दृश्य	भौतिक दृश्य
एकत्रीकरण पाइपलाइन	GROUP_BY

MongoDB और PostgreSQL के बीच निर्णय लेते समय विचार करने वाले कारक

अब जब आपको दोनों तकनीकों की बुनियादी समझ हो गई है, तो चलिए MongoDB बनाम PostgreSQL प्रश्न को संबोधित करते हैं। आपकी कंपनी की जरूरतों और आपके बजट और नीचे दी गई विशेषताओं के आधार पर, यहां कोई एक आकार-फिट-सभी प्रतिक्रिया नहीं है। MongoDB बनाम PostgreSQL निम्नलिखित मानदंडों पर आधारित एक निर्णय है।

<एच4>1. एसिड अनुपालन

PostgreSQL के विपरीत, MongoDB ACID के अनुरूप हो सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि डेटाबेस में प्रभावी ढंग से लेनदेन की निगरानी के लिए ACID गुण होने चाहिए।
PostgreSQL के विपरीत, जो अपने डेटा को संसाधित करने के लिए नियमित SQL को नियोजित करता है, MongoDB एक दस्तावेज़ डेटाबेस है जो BSON का उपयोग करता है।

<एच4>2. MongoDB और PostgreSQL का आर्किटेक्चर

MongoDB को स्कीमा की आवश्यकता नहीं होती है और इसका उपयोग रिलेशनल डेटाबेस के विपरीत, वितरित डिज़ाइन में किया जा सकता है। MongoDB में, विभिन्न डेटाबेस गुणों के बीच संबंधों पर नज़र रखने के लिए संग्रह के माध्यम से नियम और ट्रिगर लागू किए जाते हैं। निम्नलिखित आरेख MongoDB की आंतरिक संरचना को दर्शाता है।

PostgreSQL SQL पर बनाया गया है। हालाँकि, यह विशिष्ट NoSQL विशेषताओं का भी समर्थन करता है। यह MongoDB से इस मायने में अलग है कि इसे ग्राउंड अप से बनाया गया है। यह डेटा पर विभिन्न सिद्धांतों और ट्रिगर्स को लागू करने के लिए तालिकाओं का उपयोग करता है। ईटीएल (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, और लोड) टूल डेटा को व्यवस्थित करने के तरीके के कारण डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से संसाधित कर सकते हैं। नीचे PostgreSQL के आर्किटेक्चर का आरेख है।

<एच4>3. MongoDB और PostgreSQL के सिंटैक्स की तुलना करना

दोनों डेटाबेस सिंटैक्स के मौलिक रूप से विविध सेट का समर्थन करते हैं। दस्तावेज़ मोंगोडीबी जैसे नोएसक्यूएल डेटाबेस में डेटा स्टोर करते हैं, जिसे एमक्यूएल के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। हालांकि, PostgreSQL एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) है जो डेटा को स्टोर और पुनर्प्राप्त करने के लिए SQL का उपयोग करता है।
निम्न उदाहरण दिखाता है कि एक नया MongoDB डेटाबेस कैसे बनाया जाए, जांचें कि क्या यह पहले से मौजूद है, और डेटाबेस प्रदर्शित करें।
डेटाबेस बनाना:

>mydbswitched to db mydb का उपयोग करें

यह देखने के लिए जाँच कर रहा है कि क्या डेटाबेस अपडेट किया गया है:

>dbmydb

डेटाबेस की सामग्री प्रदर्शित करना:

>dbslocal 78125GBtest दिखाएं      0.23012GB

डेटाबेस में रिकॉर्ड जोड़ने के लिए MongoDB सिंटैक्स का एक उदाहरण नीचे दिया गया है:

>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})>शो dbslocal      0.78125GBmydb       0.23012GBtest       0.23012GB

PostgreSQL में "खाता" तालिका बनाने का सिंटैक्स नीचे दिखाया गया है:

टेबल खाते बनाएं ( उपयोगकर्ता_आईडी सीरियल प्राथमिक कुंजी, उपयोगकर्ता नाम VARCHAR ( 50 ) अद्वितीय नहीं है, पासवर्ड VARCHAR ( 50 ) शून्य नहीं है,>

PostgreSQL में किसी तालिका में रिकॉर्ड डालने के लिए, निम्न तालिका में उल्लिखित सिंटैक्स का उपयोग करें।

खातों में डालें (user_id सीरियल, उपयोगकर्ता नाम, पासवर्ड, ईमेल, create_on, last_login) VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-July-1997', '10-मई-2021');

<एच4>4. विदेशी कुंजी समर्थन

विदेशी कुंजियाँ एक तालिका में स्तंभ या स्तंभों के समूह हैं जो किसी अन्य तालिका की प्राथमिक कुंजी की ओर इशारा करते हैं और उनके बीच एक कड़ी बनाते हैं। PostgreSQL में विदेशी कुंजी समर्थन है; हालांकि, MongoDB नहीं करता है।

कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए इन प्रतिबंधों का होना आवश्यक हो सकता है क्योंकि वे एक तालिका से दूसरी तालिका में कनेक्शन को हटाने से रोकते हैं और गलत डेटा को विदेशी कुंजी फ़ील्ड में सम्मिलित करने से रोकते हैं।

5. क्वेरी प्रोसेसिंग के विभिन्न तरीके

MongoDB प्रश्नों को एकत्रीकरण पाइपलाइनों के माध्यम से संसाधित किया जाता है। ये डेटा परिवर्तन पाइपलाइन कई चरणों से बनी हैं। दूसरी ओर, PostgreSQL GROUP_BY का उपयोग करके क्वेरी को संसाधित और चलाता है।

<एच4>6. डेटा प्रबंधन

MongoDB अपने डेटा को चालू रखने के लिए कई प्रतिकृति सेटों पर निर्भर करता है। आप इन सेटों के साथ आवश्यकतानुसार रिकॉर्ड और प्लेबैक संचालन कर सकते हैं। MongoDB द्वारा सिंक्रोनस प्रतिकृति का उपयोग किया जाता है, जिसका अर्थ है कि डेटा को एक साथ कई प्रणालियों में दोहराया जाता है।
अपने डेटा को सुरक्षित रखने के लिए, PostgreSQL 2-सुरक्षित प्रतिकृति को नियोजित करता है। इस प्रकार, PostgreSQL दोनों रिकॉर्ड को एक साथ अपडेट कर सकता है, गलतियों की संख्या को कम कर सकता है और एक पूर्ण बैकअप बनाए रख सकता है।

<एच4>7. तालिकाओं के बीच संबंध

आपके डेटाबेस की टेबल के बीच टेबल-टू-टेबल कनेक्शन इसकी विश्लेषणात्मक और संग्रह क्षमताओं को बढ़ाते हैं। तालिकाओं को जोड़ने के लिए MongoDB में अनुक्रमणिका का उपयोग किया जाता है। इंडेक्स एक आसान-से-समझने वाले प्रारूप में डेटा की एक छोटी मात्रा को संग्रहीत करते हैं। वे शामिल होने का केवल एक हिस्सा हैं, लेकिन वे आपके डेटा को सरल बनाते हैं और आपके लिए अपने प्रश्नों के उत्तर ढूंढना आसान बनाते हैं। जब तक आपके पास दो टेबल हैं, PostgreSQL आपको जॉइन का उपयोग करके दो तालिकाओं को मर्ज करने की अनुमति देता है। PostgreSQL के जॉइन को चार श्रेणियों में बांटा गया है:इनर, लेफ्ट, राइट और फुल जॉइन, बहुत कुछ पारंपरिक SQL की तरह। एक पूर्ण जुड़ाव दोनों तालिकाओं की सभी सामग्री को एक केंद्रीकृत डेटाबेस तालिका में संयोजित कर सकता है।

8. मूल्य निर्धारण विकल्प

आप MongoDB द्वारा पेश किए गए तीन मूल्य विकल्पों में से एक का चयन कर सकते हैं। ये हैं योजनाएं:

साझा - निःशुल्क समर्पित लागत $57 प्रति माहबहु-क्षेत्र लागत $97

MongoDB एटलस के लिए मूल्य संरचना का विश्लेषण यहां दिखाया गया है:

MongoDB एंटरप्राइज़ उन्नत संस्करण भी ऑन-प्रिमाइसेस मूल्य निर्धारण विकल्प के साथ आता है।

यहाँ MongoDB की मूल्य निर्धारण योजना के बारे में अतिरिक्त जानकारी है।

PostgreSQL की सुविधाएं सभी के लिए उपलब्ध हैं क्योंकि यह ओपन-सोर्स और मुफ़्त है।

MongoDB की कमियां

यह जानना कि MongoDB क्या है और यह कैसे काम करता है, इसका उपयोग करते समय आपके सामने आने वाली कुछ कठिनाइयों पर काबू पाने का पहला कदम है। MongoDB में निम्नलिखित चुनौतियाँ हैं:

नई जानकारी को जल्दी और एक साथ खोजना चुनौतीपूर्ण है।
मोंगोडीबी बड़े डेटा के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा को एक डेटाबेस में एकीकृत नहीं कर सकता है।
इसमें औसत दर्जे की सुरक्षा संरचना है और यह कुछ सुरक्षा मुद्दों के लिए अतिसंवेदनशील है।
आखिरकार, डेटा को सत्यापित करने में कठिनाई के कारण डेटा गवर्नेंस MongoDB के लिए एक चुनौती है।

PostgreSQL के सामने आने वाली कुछ कठिनाइयाँ

PostgreSQL के कई फायदे हैं, लेकिन इसके कुछ नुकसान भी हैं। PostgreSQL में निम्नलिखित कमियां हैं:

विभिन्न प्रणालियों पर PostgreSQL को आसानी से स्थापित करने के बावजूद, यह हमेशा एक साथ प्रदर्शन नहीं करता है।
पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस की स्टोरेज क्षमता को दोगुना कर देता है यदि उन्हें अपग्रेड करने की आवश्यकता होती है।
PostgreSQL की अनुक्रमणिका का उपयोग किसी क्वेरी के परिणामों को सीधे वापस करने के लिए नहीं किया जा सकता है।
प्रश्नों के लिए निष्पादन योजना कहीं भी संग्रहीत नहीं की जाती है।
यदि कोई उच्च-वॉल्यूम बाउंडिंग ऑपरेशन शामिल हैं, तो ये प्रक्रियाएँ CPU-बाध्य हो सकती हैं।
डेटा और क्वेरी प्रोसेसिंग के लिए, मौजूदा डेटा इंजीनियरिंग समाधानों के लिए एक महत्वपूर्ण सीखने की अवस्था की आवश्यकता होती है जो PostgreSQL के पास नहीं है।

कुल मिलाकर, MongoDB और PostgreSQL के बीच महत्वपूर्ण अंतर को संक्षेप में प्रस्तुत किया जा सकता है:Postgres एक RDMS (रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम) है, जबकि MongoDB एक दस्तावेज़ डेटाबेस है, जबकि PostgreSQL एक अखंड डेटाबेस है, MongoDB एक वितरित डेटाबेस है जो BSON को नियोजित करता है, जबकि Postgres उपयोग करता है एसक्यूएल।

मोंगोडीबी का सीखने की अवस्था उन लोगों के लिए तेज है, जिनके पास पहले से ही जावास्क्रिप्ट की बुनियादी समझ है। इसके विपरीत, SQL डेटाबेस के साथ काम करने का एक महत्वपूर्ण इतिहास रखने वालों के लिए पोस्टग्रेज के अनुकूल होना आसान हो सकता है। कई व्यवसायों के लिए, दोनों अधिक आकर्षक डेटाबेस सिस्टम बन रहे हैं। हालांकि, आवश्यक समय और जटिलता के कारण दोनों में से किसी भी डेटाबेस से डेटा संसाधित करना निगमों के लिए एक महत्वपूर्ण समस्या है।

डेटा ईटीएल (निकालना, स्थानांतरित करना और लोड करना) कभी-कभी बहुत सारे कोड की आवश्यकता होती है और इसमें लंबा समय लगता है, खासकर जब मोंगोडीबी या पोस्टग्रेएसक्यूएल का उपयोग करते हैं। इसके अलावा, कई ईटीएल विक्रेताओं ने मोंगोडीबी के अद्वितीय सिंटैक्स और नोएसक्यूएल समर्थन से निपटने के लिए अपने समाधानों को सुव्यवस्थित नहीं किया होगा।

PostgreSQL और MongoDB में निम्नलिखित अंतर हैं:

MongoDB	PostgreSQL
C++ का उपयोग MongoDB को विकसित करने के लिए किया गया था।	C का उपयोग PostgreSQL लिखने के लिए किया गया था।
10gen, MongoDB के पीछे की कंपनी, ने 2007 में सॉफ़्टवेयर लॉन्च किया और इसे "humongous" शब्द के नाम पर रखा।	PostgreSQL ग्लोबल डेवलपमेंट ग्रुप और एक संपन्न समुदाय की मदद से, PostgreSQL एक ओपन-सोर्स डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है
MongoDB के लिए सहायता फ़ोरम ServerFault, StackOverflow, और सामुदायिक सहायता फ़ोरम पर पाए जा सकते हैं। एंटरप्राइज़ गुणवत्ता सहायता ग्राहकों के लिए चौबीसों घंटे, वर्ष में 365 दिन उपलब्ध है।	PostgreSQL उपयोगकर्ता सहयोगी और वाणिज्यिक समर्थन समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग कर सकते हैं। आईआरसी और मेलिंग सूचियां समुदाय की सहायता का हिस्सा हैं।
दस्तावेज़ उन्मुख	ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड
यह केवल अंग्रेज़ी में उपलब्ध है	विभिन्न भाषाओं में उपलब्ध
गैर-संबंधपरक डेटाबेस के लिए प्रबंधन प्रणाली	रिलेशनल डेटाबेस के प्रबंधन के लिए सॉफ़्टवेयर

आपके विचार में, कौन सा सबसे अच्छा है, और क्यों?

यदि आपको मानक-अनुपालक डेटाबेस और ACID (परमाणुता, संगति, अलगाव, और स्थायित्व) अनुपालन की आवश्यकता है, तो PostgreSQL का उपयोग करना सबसे अच्छा विकल्प है।

रीयल-टाइम एनालिटिक्स, लेकिन अकाउंटिंग सिस्टम नहीं, MongoDB के लिए आदर्श उपयोग के मामले हैं, जो स्केलेबिलिटी और कैशिंग के लिए सबसे उपयुक्त हैं।

निष्कर्ष

आज उपयोग में आने वाली दो सबसे सामान्य डेटाबेस तकनीकों, MongoDB और PostgreSQL की गहन परीक्षा इस लेख में प्रदान की गई है। डेटाबेस सुविधाओं और सीमाओं पर भी चर्चा की जाती है। इसके अलावा, यह मानदंड प्रदान करता है जिसके द्वारा प्रत्येक डेटाबेस का मूल्यांकन किया जा सकता है। एक कंपनी के उद्देश्य और उपलब्ध संसाधन यह निर्धारित करेंगे कि वह अंत में MongoDB बनाम PostgreSQL के साथ जाती है या नहीं।

यदि आपको उच्च स्तर की मापनीयता और प्रसंस्करण क्षमता वाले डेटाबेस की आवश्यकता है तो MongoDB एक अच्छा विकल्प हो सकता है। क्योंकि यह सीखना इतना आसान है और सामान्य SQL सिंटैक्स का पालन नहीं करता है, इसका उपयोग उन लोगों द्वारा भी किया जा सकता है जिनके पास प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता की कमी है। दूसरी ओर, यदि आपके पास सीमित संसाधन हैं लेकिन पारंपरिक SQL सिंटैक्स और विधियों से परिचित हैं, तो PostgreSQL एक बेहतर विकल्प हो सकता है। इन मामूली परिवर्तनों के अलावा, दोनों डेटाबेस तुलनात्मक रूप से अच्छी तरह से काम करते हैं और किसी भी कंपनी, क्लाइंट या व्यवसाय द्वारा उपयोग किए जा सकते हैं।

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