दस साल पहले, हम एक वाक्य में "डेटाबेस" और "वित्तीय विश्लेषक" शब्दों की कल्पना भी नहीं कर सकते थे। डेटाबेस की दुनिया केवल कठोर डेवलपर्स और प्रशासकों के लिए मौजूद थी जिन्होंने कंसोल विंडो में जटिल स्क्रिप्ट लिखी थी।
लेकिन अब बड़ी संख्या में वित्तीय कंपनियां लगातार DBeaver का उपयोग कर रही हैं। विश्लेषकों के वर्कफ़्लो के लिए हमारे उत्पादों का कार्यान्वयन हमेशा बहुत सारे प्रश्नों और चिंताओं के साथ होता है। हम इस लेख के लिए शीर्ष 5 लोकप्रिय प्रश्न और समाधान एकत्र करते हैं।
हमें इसे सुरक्षित बनाना होगा
हमारे बैंक में, सभी कर्मचारी अपने फोन पर लॉगिन, पासवर्ड और सुरक्षा कोड के साथ आंतरिक सिस्टम में साइन इन करते हैं। सभी डेटा एन्क्रिप्ट किया गया है और बंद भंडारण में सहेजा गया है, केवल सुरक्षा इंजीनियरों के पास सिस्टम की सेटिंग्स तक पहुंच है। एक विश्लेषक के लिए ऐसे माहौल में डेटाबेस से जुड़ना और नियम नहीं तोड़ना कैसे संभव है?
सभी DBeaver Pro संस्करण डेटाबेस कनेक्टिविटी के लिए आधुनिक सुरक्षा मानकों का समर्थन करते हैं। SSO (Okta सहित), SAML, MFA, Kerberos, SSL, SSH, और उनके संयोजन जैसे सभी अजीब संक्षिप्ताक्षर भी समर्थित हैं।
डेटाबेस व्यवस्थापक सभी सुरक्षा सेटिंग्स को एक विशेष कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में सेट कर सकते हैं और अंतिम उपयोगकर्ता मशीन पर DBeaver स्थापित कर सकते हैं। यह दोनों पक्षों के लिए फायदे की स्थिति है:प्रशासकों को प्रतिबंधित जानकारी साझा करने की आवश्यकता नहीं है और विश्लेषकों को एक जटिल कनेक्शन सेटअप करने की आवश्यकता नहीं है। उन्हें बस डीबीवर चलाने और काम करना शुरू करने की जरूरत है।
हम भारी डेटाबेस के साथ काम कर रहे हैं
हमारे डेटाबेस में सैकड़ों हजारों टेबल हैं, और उनमें से आवश्यक को मैन्युअल रूप से ढूंढना लगभग असंभव है। मैं इस प्रक्रिया को कैसे तेज और सरल बना सकता हूं, और डेटाबेस प्रबंधक का उपयोग करके अपने कंप्यूटर के ऑपरेटिंग सिस्टम को अधिभारित नहीं कर सकता?
जब बड़ी संख्या में तालिकाओं की बात आती है तो DBeaver बहुत अच्छा काम करता है। किसी दिए गए डेटाबेस का आकार उसके साथ वित्तीय विश्लेषक के काम की गति या दक्षता को प्रभावित नहीं करेगा। DBeaver उपयोगकर्ताओं को आसानी से डेटा फ़िल्टर करने और केवल वही प्रदर्शित करने की अनुमति देता है जो उन्हें किसी विशेष कार्य के लिए चाहिए।
इसके अलावा, DBeaver के नेविगेशन ट्री में एक साधारण व्यू मोड है, जो कनेक्शन के लिए एक स्पष्ट इंटरफ़ेस प्रदान करता है। जब यह मोड चालू होता है, तो ट्री में केवल टेबल और दृश्य प्रदर्शित होते हैं, और सभी अतिरिक्त मेटा-सूचना छिपी होती है। इसके लिए धन्यवाद, डेटाबेस के साथ काम करना अधिक सहज हो जाता है।
हम फिर से प्रशिक्षित नहीं करना चाहते हैं
हम अपने काम के लिए एक्सेल का उपयोग करने के आदी हैं। क्या लंबे समय तक प्रशिक्षण से बचना और पहले की तरह काम करना संभव है?
वित्तीय विशेषज्ञ डीबीवर को एक्सेल के अधिक उन्नत विकल्प के रूप में उपयोग कर सकते हैं। इसमें एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस है जो बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करना आसान बनाता है। विश्लेषक डेटा सेल या विशिष्ट डेटा प्रकारों को हाइलाइट कर सकते हैं और कस्टम SQL क्वेरी की तालिका के आधार पर आंकड़ों की गणना करने के लिए ग्रुपिंग पैनल का उपयोग कर सकते हैं। इस पैनल का उपयोग करके, बैंक ग्राहकों को आयु, निवास के क्षेत्र, या अन्य विशेषताओं के आधार पर समूहित करना और उनकी शोधन क्षमता का विश्लेषण करने के लिए प्राप्त डेटा का उपयोग करना संभव है।
DBeaver में भी, एक Calc पैनल होता है जो कई कॉलम और पंक्तियों में डेटा भर में बुनियादी आंकड़े प्राप्त करने के लिए उपयोगी होता है। जब उपयोगकर्ता अपनी जरूरत की पंक्तियों और स्तंभों का चयन करता है, तो यह पैनल चयनित डेटा के आंकड़े दिखाने के लिए गतिशील रूप से अपडेट होता है। उदाहरण के लिए, विश्लेषक एक तालिका में ऋण पर ग्राहक ऋण के साथ एक कॉलम का चयन कर सकते हैं और कुछ ही क्लिक में औसत और अधिकतम मान प्राप्त कर सकते हैं। इस प्रकार, डीबीवर वित्तीय विश्लेषकों को जटिल और नीरस मैनुअल काम से बचाता है।
हमें एकाधिक तालिकाओं के डेटा के आधार पर रिपोर्ट जेनरेट करने की आवश्यकता है
हमारी कंपनी के वित्तीय विश्लेषक कार्यालय अनुप्रयोगों में काम करने के आदी हैं, और वे SQL स्क्रिप्टिंग में पेशेवर नहीं हैं। क्या क्वेरी बनाने और उनके आधार पर रिपोर्ट तैयार करने की प्रक्रिया को सरल बनाना संभव है?
DBeaver उपयोगकर्ताओं को आसानी से SQL क्वेरी के साथ काम करने और विभिन्न तरीकों से डेटा की कल्पना करने की अनुमति देता है। विज़ुअल क्वेरी बिल्डर विश्लेषकों का उपयोग करके विभिन्न तालिकाओं से डेटा एक साथ ला सकते हैं, समूह, फ़िल्टर और डेटा सॉर्ट कर सकते हैं, परिणाम सेट प्राप्त कर सकते हैं और सारांश रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं। यह टूल उन विशेषज्ञों के लिए मददगार होगा, जो एक विशिष्ट दिनांक-समय द्वारा फ़िल्टर की गई कई तालिकाओं के डेटा के आधार पर एक रिपोर्ट बनाना चाहते हैं।
ग्रुपिंग पैनल की सहायता से, त्वरित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए रंगीन बार चार्ट बनाना और सरल रिपोर्ट बनाना संभव है। उदाहरण के लिए, इस सुविधा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि किसी देश के शहरों में ग्राहकों या ग्राहकों को कैसे वितरित किया जाता है।
हम बिना दुगने कार्य के परिणाम निर्यात करना चाहते हैं
एक रिपोर्ट पर काम खत्म करने के बाद, मैं इसे एक सुविधाजनक प्रारूप में निर्यात करने में सक्षम होना चाहता हूं। क्या मैं फ़ाइल को और संपादित किए बिना ऐसा कर सकता हूँ?
DBeaver एक्सेल डेटाशीट सहित विभिन्न निर्यात प्रारूपों का समर्थन करता है, जिनका उपयोग अधिकांश वित्तीय विशेषज्ञ करते हैं। वे हमारे ऐप का उपयोग करके सभी डेटा तैयारी को सुविधाजनक और सहज तरीके से कर सकते हैं। रिपोर्ट में केवल आवश्यक डेटा जोड़कर, डीबीवर उपयोगकर्ता फ़ाइलों को और संपादित करने की आवश्यकता को समाप्त कर सकते हैं।
इसके अलावा, हमारा ऐप आपको ईमेल द्वारा एक रिपोर्ट भेजने की अनुमति देता है। आप अपने मेल के लिए कई प्राप्तकर्ता और विषय निर्दिष्ट कर सकते हैं।
बस इतना ही नहीं
आज हमने उन 5 सबसे आम मुद्दों के समाधान के बारे में बात की, जिनका सामना वित्तीय विशेषज्ञ डेटाबेस के साथ काम करते समय करते हैं। लेकिन निश्चित रूप से, विश्लेषक डीबीवर के साथ इतना ही नहीं कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अधिक उन्नत उपयोगकर्ता स्वचालित रूप से रिपोर्ट बना सकते हैं, उनकी तुलना कर सकते हैं और हमारे ऐप का उपयोग करके सहयोगियों के साथ परिणाम साझा कर सकते हैं। हम निश्चित रूप से इन विषयों को निम्नलिखित लेखों में शामिल करेंगे।
