हम प्रमुख रिलीज़ को साल में एक बार मार्च के मध्य में प्रकाशित करते हैं। हर साल लगभग एक ही समय पर। इस वर्ष हमने आसान ट्रैकिंग के लिए संस्करण क्रमांकन को बदलने और इसे वर्ष संख्या के साथ जोड़ने का निर्णय लिया। इसलिए हमें आपकी नई डीबीवर रिलीज़ 21.0 को पेश करते हुए खुशी हो रही है।
नई बड़ी रिलीज़ के लिए, DBeaver टीम ने बहुत कुछ किया। सबसे दिलचस्प बातें हमेशा की तरह हमारे समाचारों में हैं।
- पहली अच्छी खबर उन सभी उपयोगकर्ताओं के लिए है जो स्थानिक डेटा के साथ काम करते हैं। अब DBeaver आपके भू-डेटा के लिए कस्टम टाइलों का समर्थन करता है। यदि पूर्वनिर्धारित मानचित्र टाइलें जैसे MapBox या OpenStreetMap आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप नहीं हैं, तो आप उन्हें अपनी टाइलों से बदल सकते हैं। इसके अलावा, हम नए डेटाबेस के लिए स्थानिक डेटा समर्थन जोड़ते हैं। पूरी सूची निम्नलिखित है:PostgreSQL (PostGIS), MySQL, SQLite (GeoPackage), H2GIS, SAP HANA, Oracle, और SQL सर्वर।
- डेटा ट्रांसफर हमारे उपयोगकर्ताओं के बीच पसंदीदा डीबीवर सुविधाओं में से एक है। उपयोगकर्ता विभिन्न प्रारूपों में डेटा निर्यात और आयात कर सकते हैं। लेकिन बहुत बार उन्हें एक डेटाबेस से दूसरे डेटाबेस में डेटा माइग्रेट करने की आवश्यकता होती है। इस तरह के स्थानांतरण का पहला चरण एक डेटाबेस स्कीमा तुलना और माइग्रेशन है। चूंकि संस्करण 21.0 DBeaver ने स्कीमा तुलना के लिए Liquibase संस्करण 4 का उपयोग किया है। हमने पूरे तुलना तंत्र में भी सुधार किया है। आप दस्तावेज़ीकरण में तुलना के लिए अधिक विवरण और आधिकारिक रूप से समर्थित डेटाबेस की सूची प्राप्त कर सकते हैं।
- उपयोगकर्ताओं को हमेशा तालिका से सभी डेटा माइग्रेट करने की आवश्यकता नहीं होती है। कभी-कभी, केवल अंतरों को देखना और माइग्रेट करना महत्वपूर्ण हो सकता है। इस मामले में डेटा की तुलना करने से मदद मिल सकती है। आप तुलना करने के लिए दो टेबल चुनते हैं और आउटपुट पैरामीटर सेट करते हैं जैसे केवल हटाई गई या केवल संपादित पंक्तियां या सभी परिवर्तित दिखाना। इतना ही। स्टार्ट बटन दबाएं और परिणाम की समीक्षा करें।
- अगली दिलचस्प बात डेटाबेस मॉडलिंग के बारे में है। शायद, आप जानते हैं कि DBeaver तालिकाओं के लिए डेटा उत्पन्न कर सकता है। आप विभिन्न प्रकार के डेटा जैसे क्रेडिट कार्ड नंबर, दिनांक, नाम, टेक्स्ट और बहुत कुछ सम्मिलित कर सकते हैं। नए DBeaver संस्करण में हम पूरी तरह से इस सुविधा का पुनर्निर्माण करते हैं:बेहतर प्रदर्शन, अतिरिक्त बहु-इकाई समर्थन, विज़ार्ड के लिए रीमेड डिज़ाइन। मॉक-डेटा जनरेटर अब काफी बेहतर है।
- अंत में हमेशा की तरह - नए समर्थित डेटाबेस के बारे में कुछ शब्द। हमें अपने नए तकनीकी साझेदार युगाबाइटडीबी को पेश करते हुए खुशी हो रही है। DBeaver अब युगाबाइट SQL और CQL को सपोर्ट करता है। सावधान रहें, यह दो अलग-अलग ड्राइवर हैं। आपको प्रत्येक प्रकार के YugabyteDB के लिए दो अलग-अलग कनेक्शन बनाने होंगे। हमने AWS से डेटा स्रोत भी जोड़े हैं:Keyspaces, Aurora और Athena। Google स्पैनर ड्राइवर को भी अपडेट किया गया था।
- और हाँ, शायद आपने गौर किया हो, दो नए डीबीवर उत्पाद सामने आए हैं:लाइट और अल्टीमेट। उनके बारे में अधिक जानकारी अलग-अलग समाचारों में। मिलते हैं!
- अगली दिलचस्प बात डेटाबेस मॉडलिंग के बारे में है। शायद, आप जानते हैं कि DBeaver तालिकाओं के लिए डेटा उत्पन्न कर सकता है। आप विभिन्न प्रकार के डेटा जैसे क्रेडिट कार्ड नंबर, दिनांक, नाम, टेक्स्ट और बहुत कुछ सम्मिलित कर सकते हैं। नए DBeaver संस्करण में हम पूरी तरह से इस सुविधा का पुनर्निर्माण करते हैं:बेहतर प्रदर्शन, अतिरिक्त बहु-इकाई समर्थन, विज़ार्ड के लिए रीमेड डिज़ाइन। मॉक-डेटा जनरेटर अब काफी बेहतर है।
- उपयोगकर्ताओं को हमेशा तालिका से सभी डेटा माइग्रेट करने की आवश्यकता नहीं होती है। कभी-कभी, केवल अंतरों को देखना और माइग्रेट करना महत्वपूर्ण हो सकता है। इस मामले में डेटा की तुलना करने से मदद मिल सकती है। आप तुलना करने के लिए दो टेबल चुनते हैं और आउटपुट पैरामीटर सेट करते हैं जैसे केवल हटाई गई या केवल संपादित पंक्तियां या सभी परिवर्तित दिखाना। इतना ही। स्टार्ट बटन दबाएं और परिणाम की समीक्षा करें।
- डेटा ट्रांसफर हमारे उपयोगकर्ताओं के बीच पसंदीदा डीबीवर सुविधाओं में से एक है। उपयोगकर्ता विभिन्न प्रारूपों में डेटा निर्यात और आयात कर सकते हैं। लेकिन बहुत बार उन्हें एक डेटाबेस से दूसरे डेटाबेस में डेटा माइग्रेट करने की आवश्यकता होती है। इस तरह के स्थानांतरण का पहला चरण एक डेटाबेस स्कीमा तुलना और माइग्रेशन है। चूंकि संस्करण 21.0 DBeaver ने स्कीमा तुलना के लिए Liquibase संस्करण 4 का उपयोग किया है। हमने पूरे तुलना तंत्र में भी सुधार किया है। आप दस्तावेज़ीकरण में तुलना के लिए अधिक विवरण और आधिकारिक रूप से समर्थित डेटाबेस की सूची प्राप्त कर सकते हैं।