क्वेरी को और अधिक पठनीय बनाने के लिए मैंने इस उदाहरण तालिका का उपयोग किया है:
create table my_table(id serial primary key, jdata jsonb);
insert into my_table (jdata) values
('{
"key1": {
"key2": [
{
"key3": "test3",
"key4": "test4"
}
]
},
"key5": [
{
"key6":
[
{
"key7": "test7"
}
]
}
]
}');
आपको jsonb_each(value)
दोनों में शामिल होना होगा और jsonb_array_elements(value)
सशर्त रूप से, value
. के प्रकार पर निर्भर करता है :
with recursive extract_all as
(
select
key as path,
value
from my_table
cross join lateral jsonb_each(jdata)
union all
select
path || '.' || coalesce(obj_key, (arr_key- 1)::text),
coalesce(obj_value, arr_value)
from extract_all
left join lateral
jsonb_each(case jsonb_typeof(value) when 'object' then value end)
as o(obj_key, obj_value)
on jsonb_typeof(value) = 'object'
left join lateral
jsonb_array_elements(case jsonb_typeof(value) when 'array' then value end)
with ordinality as a(arr_value, arr_key)
on jsonb_typeof(value) = 'array'
where obj_key is not null or arr_key is not null
)
select *
from extract_all;
आउटपुट:
path | value
--------------------+------------------------------------------------
key1 | {"key2": [{"key3": "test3", "key4": "test4"}]}
key5 | [{"key6": [{"key7": "test7"}]}]
key1.key2 | [{"key3": "test3", "key4": "test4"}]
key5.0 | {"key6": [{"key7": "test7"}]}
key1.key2.0 | {"key3": "test3", "key4": "test4"}
key5.0.key6 | [{"key7": "test7"}]
key1.key2.0.key3 | "test3"
key1.key2.0.key4 | "test4"
key5.0.key6.0 | {"key7": "test7"}
key5.0.key6.0.key7 | "test7"
(10 rows)
जेसन सरणी के तत्वों में कोई कुंजी नहीं है, हमें पथ बनाने के लिए उनकी अनुक्रमणिका का उपयोग करना चाहिए। इसलिए फ़ंक्शन jsonb_array_elements()
औपचारिकता के साथ बुलाया जाना चाहिए। प्रति दस्तावेज
(देखें 7.2.1.4. तालिका कार्य ):
फंक्शन कॉल
jsonb_array_elements(case jsonb_typeof(value) when 'array' then value end)
with ordinality as a(arr_value, arr_key)
युग्म लौटाता है (value, ordinality)
(arr_value, arr_key)
. के रूप में उपनामित ।