अनेक दिनांक सीमाओं की तुलना करें

टिप्पणी में स्पष्टीकरण के बाद।

आपका कार्य जैसा कि मैं इसे समझता हूं:

सभी आपूर्ति किए गए व्यक्तिगत . की जांच करें दिनांक सीमाएँ (filter ) क्या वे संयुक्त . द्वारा कवर किए गए हैं आपकी तालिका में कोड के सेट की दिनांक सीमाएँ (invoice )।

यह सादे SQL के साथ किया जा सकता है, लेकिन यह एक तुच्छ कार्य नहीं है . ये कदम हो सकते हैं:

1. आपूर्ति तिथि फ़िल्टर के रूप में होती है।

2. दिनांक सीमाओं को invoice में संयोजित करें प्रति कोड तालिका। प्रति कोड एक या अधिक श्रेणियों में परिणाम हो सकता है।

3. फ़िल्टर और संयुक्त इनवॉइस के बीच ओवरलैप देखें

4. वर्गीकृत करें:पूरी तरह से कवर / आंशिक रूप से कवर किया गया। इसके परिणामस्वरूप एक पूर्ण कवरेज, एक या दो आंशिक कवरेज या कोई कवरेज नहीं हो सकता है। कवरेज के अधिकतम स्तर तक कम करें।

5. परिणामी कवरेज के साथ (फ़िल्टर, कोड) के प्रत्येक संयोजन के लिए एक पंक्ति को एक समझदार क्रम में प्रदर्शित करें

तदर्थ फ़िल्टर श्रेणियां

WITH filter(filter_id, startdate, enddate) AS (
    VALUES
      (1, '2012-05-01'::date, '2012-06-05'::date) -- list filters here.
     ,(2, '2012-05-01', '2012-05-31')
     ,(3, '2012-06-01', '2012-06-30')
    )
SELECT * FROM filter;

या उन्हें एक (अस्थायी) तालिका में रखें और इसके बजाय तालिका का उपयोग करें।

प्रति कोड ओवरलैपिंग / आसन्न दिनांक सीमाओं को संयोजित करें

WITH a AS (
    SELECT code, startdate, enddate
          ,max(enddate) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS max_end
-- Calculate the cumulative maximum end of the ranges sorted by start
    FROM   invoice
    ), b AS (
    SELECT *
          ,CASE WHEN lag(max_end) OVER (PARTITION BY code
                                        ORDER BY startdate) + 2 > startdate
-- Compare to the cumulative maximum end of the last row.
-- Only if there is a gap, start a new group. Therefore the + 2.
           THEN 0 ELSE 1 END AS step
    FROM   a
    ), c AS (
    SELECT code, startdate, enddate, max_end
          ,sum(step) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS grp
-- Members of the same date range end up in the same grp
-- If there is a gap, the grp number is incremented one step
    FROM   b
    )
SELECT code, grp
      ,min(startdate) AS startdate
      ,max(enddate) AS enddate
FROM   c
GROUP  BY 1, 2
ORDER  BY 1, 2

वैकल्पिक अंतिम चयन (तेज़ हो सकता है या नहीं, आपको परीक्षण करना होगा):

SELECT DISTINCT code, grp
          ,first_value(startdate) OVER w AS startdate
          ,last_value(enddate) OVER w AS enddate
FROM   c
WINDOW W AS (PARTITION BY code, grp ORDER BY startdate
             RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) 
ORDER  BY 1, 2;

एक क्वेरी से संयोजित करें

WITH 
    -- supply one or more filter values
    filter(filter_id, startdate, enddate) AS (
    VALUES
      (1, '2012-05-01'::date, '2012-06-05'::date) -- cast values in first row
     ,(2, '2012-05-01', '2012-05-31')
     ,(3, '2012-06-01', '2012-06-30')
    )
    -- combine date ranges per code
    ,a AS (
    SELECT code, startdate, enddate
          ,max(enddate) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS max_end
    FROM   invoice
    ), b AS (
    SELECT *
          ,CASE WHEN (lag(max_end) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate)
                      + 2) > startdate THEN 0 ELSE 1 END AS step
    FROM   a
    ), c AS (
    SELECT code, startdate, enddate, max_end
          ,sum(step) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS grp
    FROM   b
    ), i AS ( -- substitutes original invoice table
    SELECT code, grp
          ,min(startdate) AS startdate
          ,max(enddate) AS enddate
    FROM   c
    GROUP  BY 1, 2
    )
    -- match filters
    , x AS (
    SELECT f.filter_id, i.code
            ,bool_or(f.startdate >= i.startdate
              AND f.enddate   <= i.enddate) AS full_cover
    FROM   filter f
    JOIN   i ON i.enddate >= f.startdate
            AND i.startdate <= f.enddate -- only overlapping
    GROUP  BY 1,2
    )
SELECT f.*, i.code
      ,CASE x.full_cover
        WHEN TRUE  THEN 'fully covered'
        WHEN FALSE THEN 'partially covered'
        ELSE            'invoice missing'
       END AS covered
FROM   (SELECT DISTINCT code FROM i) i
CROSS  JOIN filter f -- all combinations of filter and code
LEFT   JOIN x USING (filter_id, code)    -- join in overlapping
ORDER  BY filter_id, code;

परीक्षण किया गया और मेरे लिए PostgreSQL 9.1 पर काम करता है।