वेंडर लॉक-इन डेटाबेस प्रौद्योगिकियों के लिए एक प्रसिद्ध अवधारणा है। क्लाउड उपयोग बढ़ने के साथ, क्लाउड प्रदाताओं को शामिल करने के लिए इस लॉक-इन का भी विस्तार हुआ है। हम विक्रेता लॉक-इन को एक मालिकाना लॉक-इन के रूप में परिभाषित कर सकते हैं जो ग्राहक को अपने उत्पादों या सेवाओं के लिए विक्रेता पर निर्भर करता है। कभी-कभी इस लॉक-इन का मतलब यह नहीं है कि आप विक्रेता/प्रदाता को नहीं बदल सकते हैं, लेकिन यह एक महंगा या समय लेने वाला कार्य हो सकता है।
PostgreSQL, एक ओपन सोर्स डेटाबेस तकनीक, अपने आप में वेंडर लॉक-इन समस्या नहीं है, लेकिन यदि आप अपने सिस्टम को क्लाउड में चला रहे हैं, तो संभव है कि आपको इससे निपटने की आवश्यकता होगी कभी-कभी वह समस्या।
इस ब्लॉग में, हम पोस्टग्रेएसक्यूएल क्लाउड लॉक-इन से बचने के तरीके के बारे में कुछ टिप्स साझा करेंगे और यह भी देखेंगे कि कैसे क्लस्टरकंट्रोल इससे बचने में मदद कर सकता है।
युक्ति #1:क्लाउड प्रदाता सीमाओं या प्रतिबंधों की जांच करें
क्लाउड प्रदाता आमतौर पर आपके डेटा को क्लाउड पर माइग्रेट करने के लिए एक सरल और मैत्रीपूर्ण तरीका (या एक उपकरण भी) प्रदान करते हैं। समस्या यह है कि जब आप उन्हें छोड़ना चाहते हैं तो डेटा को किसी अन्य प्रदाता या ऑन-प्रिमाइसेस सेटअप में माइग्रेट करने का एक आसान तरीका खोजना मुश्किल हो सकता है। इस कार्य में आमतौर पर उच्च लागत होती है (अक्सर ट्रैफ़िक की मात्रा के आधार पर)।
इस समस्या से बचने के लिए, आपको हमेशा पहले क्लाउड प्रदाता दस्तावेज़ीकरण और सीमाओं की जांच करनी चाहिए ताकि उन प्रतिबंधों को जान सकें जो बाहर जाते समय अपरिहार्य हो सकते हैं।
युक्ति #2:क्लाउड प्रदाता निकास के लिए पूर्व-योजना
सबसे अच्छी सिफारिश जो हम आपको दे सकते हैं, वह यह है कि अपने क्लाउड प्रदाता को छोड़ने का तरीका जानने के लिए आखिरी मिनट तक प्रतीक्षा न करें। आपको इसकी बहुत पहले से योजना बना लेनी चाहिए ताकि आप बाहर निकलने का सबसे अच्छा, सबसे तेज़ और कम खर्चीला तरीका जान सकें।
चूंकि यह योजना सबसे अधिक संभावना आपकी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं पर निर्भर करती है, यह योजना इस आधार पर भिन्न होगी कि क्या आप रखरखाव विंडो शेड्यूल कर सकते हैं और क्या कंपनी किसी भी डाउनटाइम अवधि को स्वीकार करेगी। पहले से इसकी योजना बनाकर, आप निश्चित रूप से दिन के अंत में सिरदर्द से बचेंगे।
युक्ति #3:किसी भी विशिष्ट क्लाउड प्रदाता उत्पाद का उपयोग करने से बचें
क्लाउड प्रदाता का उत्पाद लगभग हमेशा एक ओपन सोर्स उत्पाद से बेहतर चलेगा। यह इस तथ्य के कारण है कि इसे क्लाउड प्रदाता के बुनियादी ढांचे पर चलाने के लिए डिज़ाइन और परीक्षण किया गया था। प्रदर्शन अक्सर दूसरे की तुलना में काफी बेहतर होगा।
यदि आपको अपने डेटाबेस को किसी अन्य प्रदाता में माइग्रेट करने की आवश्यकता है, तो आपको तकनीकी लॉक-इन समस्या होगी क्योंकि क्लाउड प्रदाता उत्पाद केवल वर्तमान क्लाउड प्रदाता परिवेश में उपलब्ध है। इसका मतलब है कि आप आसानी से माइग्रेट नहीं कर पाएंगे। आप शायद एक डंप फ़ाइल (या कोई अन्य बैकअप विधि) बनाकर इसे करने का एक तरीका ढूंढ सकते हैं, लेकिन आपके पास शायद एक लंबी डाउनटाइम अवधि होगी (डेटा और प्रौद्योगिकियों की मात्रा के आधार पर जो आप उपयोग करना चाहते हैं)।
यदि आप Amazon RDS या Aurora, Azure SQL डेटाबेस, या Google Cloud SQL का उपयोग कर रहे हैं, (वर्तमान में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले क्लाउड प्रदाताओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए) तो आपको इसे एक खुले स्रोत पर माइग्रेट करने के विकल्पों की जाँच करने पर विचार करना चाहिए। डेटाबेस। इसके साथ, हम यह नहीं कह रहे हैं कि आपको इसे माइग्रेट करना चाहिए, लेकिन ज़रूरत पड़ने पर आपके पास इसे करने का विकल्प ज़रूर होना चाहिए।
युक्ति #4:अपने बैकअप को किसी अन्य क्लाउड प्रदाता के पास संग्रहित करें
डाउनटाइम को कम करने का एक अच्छा अभ्यास, चाहे प्रवास के मामले में या आपदा पुनर्प्राप्ति के लिए, न केवल बैकअप को उसी स्थान पर संग्रहीत करना है (तेजी से पुनर्प्राप्ति कारणों के लिए), बल्कि बैकअप को स्टोर करना भी है एक अलग क्लाउड प्रदाता या यहां तक कि ऑन-प्रिमाइसेस।
जब आपको अपने डेटा को पुनर्स्थापित या माइग्रेट करने की आवश्यकता होती है, तो इस अभ्यास का पालन करके, आपको बैकअप वापस लेने के बाद बस नवीनतम डेटा की प्रतिलिपि बनाने की आवश्यकता होती है। ट्रैफ़िक और समय की मात्रा माइग्रेशन या विफलता घटना के दौरान संपीड़न के बिना सभी डेटा की प्रतिलिपि बनाने से काफी कम होगी।
युक्ति #5:मल्टी-क्लाउड या हाइब्रिड मॉडल का उपयोग करें
यदि आप क्लाउड लॉक-इन से बचना चाहते हैं तो शायद यह सबसे अच्छा विकल्प है . रीयल-टाइम में डेटा को दो या दो से अधिक स्थानों पर संग्रहीत करना (या रीयल-टाइम के जितना करीब आप प्राप्त कर सकते हैं) आपको तेज़ तरीके से माइग्रेट करने की अनुमति देता है और आप इसे कम से कम डाउनटाइम के साथ कर सकते हैं। यदि आपके पास एक क्लाउड प्रदाता में PostgreSQL क्लस्टर है और आपके पास दूसरे में PostgreSQL स्टैंडबाय नोड है, तो यदि आपको अपना प्रदाता बदलने की आवश्यकता है, तो आप केवल स्टैंडबाय नोड को बढ़ावा दे सकते हैं और इस नए प्राथमिक PostgreSQL नोड पर ट्रैफ़िक भेज सकते हैं।
एक समान अवधारणा हाइब्रिड मॉडल पर लागू होती है। आप अपने उत्पादन क्लस्टर को क्लाउड में रख सकते हैं, और फिर आप समय-समय पर एक स्टैंडबाय क्लस्टर या डेटाबेस नोड बना सकते हैं, जो एक हाइब्रिड (क्लाउड/ऑन-प्रिमाइसेस) टोपोलॉजी उत्पन्न करता है, और विफलता या माइग्रेशन आवश्यकताओं के मामले में, आप प्रचार कर सकते हैं बिना किसी क्लाउड लॉक-इन के स्टैंडबाय नोड जैसा कि आप अपने स्वयं के परिवेश का उपयोग कर रहे हैं।
इस मामले में, ध्यान रखें कि संभवतः क्लाउड प्रदाता आपसे आउटबाउंड ट्रैफ़िक के लिए शुल्क लेगा, इसलिए भारी ट्रैफ़िक के तहत, इस पद्धति को काम करने से कंपनी के लिए अत्यधिक लागत उत्पन्न हो सकती है।
ClusterControl PostgreSQL लॉक-इन से बचने में कैसे मदद कर सकता है
PostgreSQL लॉक-इन से बचने के लिए, आप अपने डेटाबेस क्लस्टर्स को तैनात (या आयात), प्रबंधित और मॉनिटर करने के लिए ClusterControl का भी उपयोग कर सकते हैं। इस तरह आप अपने सिस्टम को चालू रखने के लिए किसी विशिष्ट तकनीक या प्रदाता पर निर्भर नहीं रहेंगे।
ClusterControl में एक अनुकूल और उपयोग में आसान UI है, इसलिए आपको अपने डेटाबेस को प्रबंधित करने के लिए क्लाउड प्रदाता प्रबंधन कंसोल का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है, आपको बस लॉगिन करने की आवश्यकता है और आपके पास एक एक ही सिस्टम में आपके सभी डेटाबेस क्लस्टर का अवलोकन।
इसके तीन अलग-अलग संस्करण हैं (समुदाय मुक्त संस्करण सहित)। आप अभी भी ClusterControl (कुछ सशुल्क सुविधाओं के बिना) का उपयोग कर सकते हैं, भले ही आपका लाइसेंस समाप्त हो गया हो और यह आपके डेटाबेस के प्रदर्शन को प्रभावित नहीं करेगा।
आप एक ही सिस्टम से अलग-अलग ओपन सोर्स डेटाबेस इंजन तैनात कर सकते हैं, और केवल इसका उपयोग करने के लिए SSH एक्सेस और एक विशेषाधिकार प्राप्त उपयोगकर्ता की आवश्यकता होती है।
ClusterControl आपके बैकअप सिस्टम को प्रबंधित करने में भी मदद कर सकता है। यहां से, आप विभिन्न बैकअप विधियों (डेटाबेस इंजन के आधार पर) का उपयोग करके एक नया बैकअप शेड्यूल कर सकते हैं, अपने बैकअप को एक अलग नोड में पुनर्स्थापित करके संपीड़ित, एन्क्रिप्ट, सत्यापित कर सकते हैं। आप इसे एक ही समय में (क्लाउड सहित) कई अलग-अलग स्थानों में स्टोर कर सकते हैं।
क्लस्टरकंट्रोल के उपयोग से मल्टी-क्लाउड या हाइब्रिड कार्यान्वयन आसानी से करने योग्य है। क्लस्टर-टू-क्लस्टर प्रतिकृति या प्रतिकृति स्लेव जोड़ें सुविधा। एक अलग स्थान पर एक नया डेटाबेस नोड या क्लस्टर तैनात करने के लिए आपको केवल एक साधारण विज़ार्ड का पालन करने की आवश्यकता है।
निष्कर्ष
चूंकि डेटा शायद कंपनी के लिए सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति है, इसलिए संभवत:आप डेटा को यथासंभव नियंत्रित रखना चाहेंगे। क्लाउड लॉक-इन होने से इसमें मदद नहीं मिलती है। यदि आप क्लाउड लॉक-इन परिदृश्य में हैं, तो इसका मतलब है कि आप अपने डेटा को अपनी इच्छानुसार प्रबंधित नहीं कर सकते, और यह एक समस्या हो सकती है।
हालांकि, क्लाउड लॉक-इन हमेशा एक समस्या नहीं होती है। यह संभव हो सकता है कि आप प्रदाता उत्पादों (अमेज़ॅन आरडीएस या ऑरोरा, एज़ूर एसक्यूएल डाटाबेस, या Google क्लाउड एसक्यूएल) का उपयोग करके एक ही क्लाउड प्रदाता में अपना सभी सिस्टम (डेटाबेस, एप्लिकेशन इत्यादि) चला रहे हों और आप खोज नहीं रहे हैं कुछ भी माइग्रेट करने के बजाय, यह संभव है कि आप क्लाउड प्रदाता के सभी लाभों का लाभ उठा रहे हों। क्लाउड लॉक-इन से बचना हमेशा जरूरी नहीं है क्योंकि यह प्रत्येक मामले पर निर्भर करता है।
हमें उम्मीद है कि आपने हमारे ब्लॉग को पोस्टग्रेएसक्यूएल क्लाउड लॉक-इन से बचने के सबसे सामान्य तरीकों को साझा करने और क्लस्टर कंट्रोल कैसे मदद कर सकता है, इसका आनंद लिया।
