आज की क्लाउड-संचालित, डेटा-संचालित अर्थव्यवस्था में, डेटाबेस प्रशासक प्रवाह की स्थिति में अपनी भूमिका खोज रहे हैं। ऑटोमेशन के बढ़ते स्तर, क्लाउड और हाइब्रिड-क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर की बढ़ती लोकप्रियता और व्यापार के नजरिए से डीबीए को अपनी नौकरी के लिए बुलाए जाने के साथ, कई डीबीए आश्चर्य करते हैं कि वे इस नए वातावरण में कहां फिट होते हैं।
हालांकि ऐसा लग सकता है कि डीबीए की भूमिका कम हो रही है, वास्तव में, यह विकसित हो रहा है और विस्तार कर रहा है - और अब गति बनाए रखने के लिए अपने कौशल को अपडेट करने का एक अच्छा समय है।
2020 में डीबीए को अपनाए जाने वाले चार प्रमुख रुझान यहां दिए गए हैं:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग
कई डीबीए को डर है कि एआई और मशीन लर्निंग उन्हें नौकरी से निकाल देगा, लेकिन यह डर निराधार है। हर सेकेंड में बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है जिसका अर्थ है कि डीबीए उनके संगठनों के लिए पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हैं।
एआई और मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करके, डीबीए नियमित रखरखाव और प्रबंधन से दूर हो सकते हैं और घर के रणनीति पक्ष में शामिल हो सकते हैं। डीबीए, सभी चीजों के डेटाबेस के अपने ज्ञान के साथ, डेटा विश्लेषण कार्यों के लिए आदर्श उम्मीदवार हैं जैसे:
- डेटाबेस आर्किटेक्चर को परिभाषित करना
- डेटा मॉडल बनाना
- नए डेटा स्रोतों को एकीकृत करना
- व्यावसायिक अनुप्रयोगों को ट्यून करना
- सुरक्षा कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधित करना
- इस पर नज़र रखना कि डेटा कहाँ रहता है, यह क्या दर्शाता है, और कौन से उपयोगकर्ता और एप्लिकेशन इसे एक्सेस कर सकते हैं
SQL सर्वर 2019 ने उपलब्धता और प्रदर्शन को और बढ़ाने के लिए इंटेलिजेंट क्वेरी प्रोसेसिंग और AI-संचालित प्रदर्शन संवर्द्धन सहित नई AI और मशीन लर्निंग सुविधाएँ पेश की हैं।
एक सेवा के रूप में प्लेटफॉर्म के रूप में
DBA अपने संगठनों को क्लाउड ऑफ़र सहित कई लाभों और लागत बचत की पहचान और कार्यान्वयन करके विशाल ROI प्रदान करते हैं, जिनमें शामिल हैं:
- डेटाबेस खर्चों को कम करने के लिए प्रदर्शन ट्यूनिंग
- पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग
- तेज़ प्रावधान
- कोई संग्रहण समस्या नहीं
- उच्च उपलब्धता और आपदा वसूली
DevOps
डेटाबेस DevOps टूल चेन का एक अभिन्न हिस्सा हैं, लेकिन DBA और DevOps का पारंपरिक रूप से कुछ विवादास्पद संबंध रहा है। डेटाबेस ऑटोमेशन को अपनाना उन बाधाओं को रोककर तनाव को कम कर रहा है जो ऐतिहासिक रूप से DBA और DevOps टीम के बीच घर्षण का कारण बनीं।
डीबीए के लिए एक और स्टिकिंग पॉइंट यह पता लगाने की कोशिश कर रहा है कि SQL सर्वर DevOps में कहाँ फिट बैठता है। एक सामान्य धारणा है कि SQL सर्वर एंटरप्राइज़ स्तर पर अच्छी तरह से स्केल नहीं करता है; हालांकि, निरंतर एकीकरण और निरंतर परिनियोजन पर DevOps का ध्यान कुछ हद तक चीजों को बदल देता है।
विजुअल स्टूडियो टीम सर्विसेज, एज़्योर डेटा स्टूडियो, एसएसआईएस, पावरशेल, एसक्यूएल सर्वर डेटा टूल्स, टी-एसक्यूएल, एमएसएसक्यूएल-स्क्रिप्टर, एसक्लपैकेज, बीसीपी, और एसक्लसीएमडी सहित कई एसक्यूएल सर्वर संसाधन उपलब्ध हैं, जो डीबीए को अपना मुकाम खोजने में मदद करेंगे। DevOps प्रक्रियाओं में।
टीम में DevOps DBA के कई महत्वपूर्ण कार्य हैं:
- एकीकरण परिवेश सेट करें
- नई परियोजनाओं के लिए प्रावधान डेटाबेस
- साइलो के बीच डेटा को गतिशील रूप से निकालें, रूपांतरित करें और लोड करें
- निरंतर निगरानी रखें और प्रदर्शन को अनुकूलित करें
- स्केलिंग और स्कीमा परिवर्तनों को स्वचालित करें
- बैकअप और पुनर्प्राप्ति सुनिश्चित करें
- डाउनटाइम और उच्च उपलब्धता के लिए योजना
मल्टी-क्लाउड/मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म परिवेश
कई संगठन क्लाउड या हाइब्रिड-क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के पक्ष में ऑन-प्रिमाइसेस-ओनली इन्फ्रास्ट्रक्चर से दूर जा रहे हैं। बहु-क्लाउड वातावरण के कई लाभ हैं, जिसमें बेहतर सुरक्षा, अनुपालन और लागत बचत शामिल है, लेकिन यह एक आकार-फिट-सभी समाधान नहीं है।
सार्वजनिक क्लाउड व्यावसायिक वातावरण के लिए सबसे उपयुक्त है जिसके लिए चपलता, मापनीयता और यू.एस. निजी क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस, या आपके संगठन के स्वयं के डेटा केंद्र के बाहर के क्षेत्रों में त्वरित रूप से तैनात करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, अक्सर व्यावसायिक वातावरण के लिए बेहतर विकल्प होते हैं जिन्हें सख्त शासन की आवश्यकता होती है और अधिक नियंत्रण।
बहुत साल पहले नहीं, डीबीए के पास प्रबंधन के लिए केवल कुछ ही उपकरण और बाह्य उपकरण थे। फिर मोबाइल बाजार में विस्फोट हो गया, और डीबीए को अब कई अलग-अलग उपकरणों और प्लेटफार्मों से डेटा को जोड़ना पड़ता है। बहु-प्लेटफ़ॉर्म परिवेश को प्रबंधित करने के लिए यहां कुछ युक्तियां दी गई हैं:
- निगरानी सॉफ्टवेयर का प्रयोग करें। ऐसे समाधान की तलाश करें जो निगरानी को केंद्रीकृत करने के लिए क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म कवरेज प्रदान करे।
- उन सभी प्रक्रियाओं को स्वचालित करें जो आप कर सकते हैं। पैचिंग, रखरखाव, बैकअप परीक्षण, और प्रदर्शन प्रबंधन जैसे नियमित कार्यों को स्वचालित करने से उच्च-मूल्य वाले कार्य के लिए आपका समय खाली हो जाता है।
- सभी डेटाबेस के लिए एक दृश्य बनाएं। हाइब्रिड, मल्टी-क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर की ओर बढ़ते रुझान के साथ, एक उपकरण जो आपको एक ही दृश्य बनाने देता है, वह है सैनिटी सेवर।
- अत्यधिक प्रदर्शन निगरानी के साथ अपने सिस्टम को बाधित करने से बचें। एक प्रदर्शन निगरानी उपकरण की तलाश करें जो आपके सिस्टम के प्रदर्शन पर अनावश्यक खिंचाव को रोकने के लिए हल्के एपीआई का उपयोग करता है।
डीबीए जो खुद को मल्टी-क्लाउड या मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म वातावरण के प्रभारी पाते हैं, उन्हें सभी बुनियादी ढांचे के माध्यम से गियर को जल्दी से स्विच करने में सक्षम होना चाहिए। सुरक्षित कनेक्शन आपको सार्वजनिक और निजी क्लाउड के बीच निर्बाध रूप से स्थानांतरित करने देता है, लेकिन Microsoft Azure Arc जैसे समाधान भी उपलब्ध हैं जो विक्रेता या क्लाउड प्रदाता की परवाह किए बिना हर बुनियादी ढांचे और कई प्लेटफार्मों पर डेटाबेस प्रबंधन की सुविधा प्रदान करते हैं।
जैसा कि हम 2020 के शेष भाग को नेविगेट करते हैं, दुनिया भर में डेटा उत्पादन और संग्रह वृद्धि के रूप में डीबीए खुद को मांग में पाएंगे। आने वाले महीनों और वर्षों में सबसे अधिक मांग वाले कौशल का सम्मान करने पर ध्यान केंद्रित करके अभी खुद को स्थिति दें।
