क्वेस्ट सॉफ्टवेयर हमारी विस्तारित स्पॉटलाइट® क्लाउड पेशकश की घोषणा करने के लिए उत्साहित है जो एकल, अभिनव सास प्लेटफॉर्म से ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड SQL सर्वर वातावरण दोनों के लिए गहन प्रदर्शन निदान प्रदान करेगा।
पृष्ठभूमि
दो साल पहले, हमने स्पॉटलाइट क्लाउड की घोषणा की थी, जो एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जिसने शुरू में ऑन-प्रिमाइसेस और IaaS-आधारित SQL सर्वर वातावरण के लिए गहन निदान प्रदान किया था। इसने लीक से हटकर गहन निदान की पेशकश की, जिसे हम बाद में इस पोस्ट में शामिल करेंगे।
स्पॉटलाइट क्लाउड परिवार में नए जोड़े जाने की घोषणा करते हुए हमें खुशी हो रही है, जिसमें बाज़ार के दो सबसे लोकप्रिय क्लाउड डेटाबेस शामिल हैं:
- Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस
- एसक्यूएल सर्वर के लिए एडब्ल्यूएस आरडीएस
ये नए क्लाउड डेटाबेस प्लेटफॉर्म बाजार की जरूरतों को पूरा करने में महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि हम अपने अधिक से अधिक ग्राहकों को क्लाउड की ओर बढ़ते हुए देखते हैं। गार्टनर के अनुसार, 2022 तक सभी डेटाबेसों में से 75% को क्लाउड प्लेटफॉर्म पर तैनात या माइग्रेट किया जाएगा, केवल 5% को ही ऑन-प्रिमाइसेस में प्रत्यावर्तन के लिए माना जाएगा।
इन नए समर्थित प्लेटफ़ॉर्म के साथ, स्पॉटलाइट क्लाउड हाइब्रिड SQL सर्वर परिवेशों के लिए गहन निदान प्रदान करने वाला दुनिया का पहला SaaS प्लेटफ़ॉर्म बन गया है।
Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस
Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस Azure SQL DB परिवार का हिस्सा है जिसमें एकल डेटाबेस और इलास्टिक पूल भी शामिल हैं। यह सिस्टम और उपयोगकर्ता डेटाबेस के लिए संसाधनों का एक साझा सेट है। Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस तीन Azure SQL DB विकल्पों में से सबसे लोकप्रिय Azure SQL DB परिनियोजन बन गया क्योंकि यह ऑन-प्रिमाइसेस से कनवर्ट/माइग्रेट करते समय कम से कम घर्षण प्रदान करता है।
Microsoft का दावा है कि प्रबंधित इंस्टेंस मॉडल में SQL सर्वर के एंटरप्राइज़ (ऑन-प्रिमाइसेस) संस्करण के साथ लगभग 100% संगतता है। इसका सबसे बड़ा लाभ यह है कि एप्लिकेशन और डेटाबेस विकास और कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तन न्यूनतम रखे जाते हैं। Microsoft यहां तक कि (डेटा माइग्रेशन सेवा भी प्रदान करता है जो इस "लिफ्ट और शिफ्ट" प्रक्रिया को ऑन-प्रिमाइसेस और/या IaaS कार्यान्वयन से DBaaS परिनियोजन तक स्वचालित कर सकती है।
<मजबूत> 
एसक्यूएल सर्वर के लिए एडब्ल्यूएस आरडीएस
Amazon Relational Database Service (RDS) SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL और Amazon Aurora सहित कई रिलेशनल DBaaS विकल्पों का एक परिवार है।
Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस के समान, SQL सर्वर के लिए Amazon RDS ऑन-प्रिमाइसेस SQL सर्वर संस्करण के साथ लगभग 100% संगतता प्रदान करता है। यह उन ग्राहकों के लिए एक बढ़िया विकल्प है जो अपने ऑन-प्रिमाइसेस SQL सर्वर वर्कलोड को एडब्ल्यूएस के तहत पूरी तरह से प्रबंधित और स्केलेबल क्लाउड सेवाओं में उठाना और स्थानांतरित करना चाहते हैं।
Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस के लिए स्पॉटलाइट क्लाउड कवरेज और SQL सर्वर के लिए AWS RDS
सभी SQL सर्वर संस्करणों के लिए सभी अलर्टिंग और डायग्नोस्टिक्स डैशबोर्ड तक पहुंच के साथ, आप समस्याओं का शीघ्रता से पता लगाने, मूल कारण विश्लेषण करने और अपने उत्पादन वातावरण में बाधाओं की खोज करने में सक्षम होंगे। वास्तविक समय में समस्याओं की पहचान करें या एक साल पहले के ऐतिहासिक डेटा की समीक्षा करें।
इस नई स्पॉटलाइट क्लाउड रिलीज के साथ उपलब्ध कुछ प्रमुख विशेषताएं यहां दी गई हैं; न केवल ऑन-प्रिमाइसेस और IaaS-आधारित SQL सर्वर इंस्टेंस के लिए, बल्कि अब Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस और SQL सर्वर के लिए AWS RDS के लिए भी:
हीटमैप वैश्विक दृश्य
एक बार जब आप SQL सर्वर कनेक्शन के लिए एक नया Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस या AWS RDS जोड़ते हैं, तो आप हीटमैप वैश्विक दृश्य के हिस्से के रूप में तुरंत इसकी स्थिति देखेंगे। बाएं हाथ के कनेक्शन फलक में केवल विशिष्ट कनेक्शन प्रकारों को देखने के लिए आप हीटमैप को फ़िल्टर कर सकते हैं:
कार्यभार विश्लेषक
कार्यभार विश्लेषक के साथ, डेटाबेस पेशेवर आसानी से प्रदर्शन समस्याओं के मूल-कारण की पहचान करने के लिए अपनी कार्यभार गतिविधि की कल्पना कर सकते हैं। स्पॉटलाइट क्लाउड के प्रदर्शन ट्री का उपयोग करके, उपयोगकर्ता डेटाबेस प्रदर्शन मेट्रिक्स की जांच कर सकते हैं और कई आयामों में घटनाओं की प्रतीक्षा कर सकते हैं, जिसमें स्टेटमेंट, बैच, उपयोगकर्ता, प्रोग्राम, मशीन और बहुत कुछ शामिल हैं। निम्न स्क्रीनशॉट दिखाता है कि आप अपने डेटाबेस वर्कलोड को विभिन्न आयामों में विभाजित करके और वास्तविक समय और ऐतिहासिक विश्लेषणात्मक प्रदर्शन जांच दोनों कैसे कर सकते हैं।
गतिरोध
स्पॉटलाइट क्लाउड SQL सर्वर डेडलॉक विश्लेषण के साथ, आप गतिरोध को पहचानने और हल करने और अपने डेटाबेस के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए आवश्यक सभी प्रदर्शन डेटा तक पहुंच सकते हैं।
स्पॉटलाइट क्लाउड में डेडलॉक विश्लेषण डैशबोर्ड आपके SQL सर्वर वातावरण में गतिरोध का पूरा दृश्य दिखाता है। यहां, आप गतिरोध से प्रभावित सभी प्रक्रियाओं और संसाधनों को एक स्क्रीन में देख सकते हैं। एक विशिष्ट समय सीमा के भीतर कितने गतिरोध हुए, इसका एक सारांश देखें, गतिरोध के परिणामस्वरूप प्रत्येक प्रक्रिया का कितना समय खो गया, संबंधित SQL और कौन सी प्रक्रियाएँ SQL सर्वर गतिरोध समाधान का शिकार हुईं।
ध्यान दें :डेडलॉक विश्लेषण सुविधा वर्तमान में ऑन-प्रिमाइसेस, IaaS-आधारित SQL सर्वर और Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस के लिए उपलब्ध है। यह SQL सर्वर के लिए AWS RDS के लिए गतिरोध विश्लेषण जोड़ने की हमारी रोडमैप योजना पर है।
मोबाइल ऐप
हमारा मोबाइल ऐप अब Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस और SQL सर्वर परिवेशों के लिए AWS RDS से आने वाली चेतावनियों के लिए प्राप्त पुश-सूचनाओं का भी समर्थन करता है।
स्मार्ट अलार्म
स्पॉटलाइट क्लाउड 200 से अधिक आउट ऑफ़ द बॉक्स स्मार्ट अलार्म प्रदान करता है जो डेटाबेस पेशेवरों को जटिल डेटाबेस स्वास्थ्य समस्याओं का निदान और समाधान करने में मदद करता है।
अन्य उल्लेखनीय स्पॉटलाइट क्लाउड सुविधाएं
- ब्लॉकिंग लॉक विश्लेषण
- हमेशा उपलब्धता समूहों की निगरानी पर
- प्रतिकृति निगरानी
- रिपोर्ट
लाइसेंस/मूल्य निर्धारण
दोनों Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस और साथ ही SQL सर्वर कनेक्शन के लिए AWS RDS, की कीमत नियमित, ऑन-प्रिमाइसेस, SQL सर्वर इंस्टेंस के रूप में होगी, जो कि $120/माह है। इस कीमत के साथ आपको अंतर्निहित ऑपरेटिंग सिस्टम (विंडोज़ और लिनक्स), अंतर्निहित वीएमवेयर, हाइपरवाइजर और एसक्यूएल सर्वर प्रतिकृति के लिए निगरानी भी मिलेगी।
सारांश
SQL सर्वर के लिए Azure SQL प्रबंधित इंस्टेंस और AWS RDS बाज़ार में सबसे लोकप्रिय क्लाउड डेटाबेस में से दो हैं और हम क्लाउड डेटाबेस प्रदर्शन से संबंधित चुनौतियों का समाधान करने के लिए अपने ग्राहकों की बढ़ती मांग को देख रहे हैं। इसके अलावा, क्लाउड में प्रदर्शन प्रबंधन लागत प्रबंधन से निकटता से संबंधित है, और क्लाउड डेटाबेस प्रदर्शन में सुधार करके, कंपनियों के पास अनिवार्य रूप से अपने क्लाउड व्यय को कम करने का अवसर होगा।
हम आगे देख रहे हैं क्योंकि हम स्पॉटलाइट क्लाउड में अधिक शक्तिशाली और अनूठी क्षमताओं को जोड़ना जारी रखते हैं। हम बाज़ार और अपने ग्राहकों की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड दोनों में अतिरिक्त डेटाबेस प्लेटफ़ॉर्म का समर्थन करने की अपेक्षा करते हैं।
