Azure डेटा स्टूडियो डेटाबेस के प्रबंधन के लिए एक ग्राफिकल टूल है।
यह विंडोज, मैकओएस और लिनक्स पर उपलब्ध है। Linux पर यह Red Hat (RHEL), SUSE Linux Enterprise Server और Ubuntu पर उपलब्ध है।
नीचे GUI के माध्यम से Ubuntu 18.04 पर Azure Data Studio स्थापित करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका दी गई है। स्क्रीनशॉट शामिल हैं।
यदि आप उस विधि को पसंद करते हैं तो मैंने कमांड-लाइन के माध्यम से इंस्टॉलेशन के लिए कमांड भी प्रदान किए हैं।
Azure Data Studio डाउनलोड करें
आप नवीनतम Azure डेटा स्टूडियो रिलीज़ को Microsoft वेबसाइट से डाउनलोड कर सकते हैं।
मैंने इस उदाहरण में फ़ायरफ़ॉक्स का इस्तेमाल किया।
Microsoft डाउनलोड पृष्ठ पर जाएँ, Linux विकल्प देखें:
.deb . पर क्लिक करें विकल्प।
आपको फ़ाइल को सहेजने या खोलने के लिए कहा जाएगा:
Save File का चयन करें विकल्प पर क्लिक करें, फिर OK . पर क्लिक करें ।
इससे आपके कंप्यूटर पर फाइल डाउनलोड हो जाएगी।
एक बार डाउनलोड हो जाने के बाद आपको सूचीबद्ध फाइल दिखनी चाहिए:
फ़ाइल पर क्लिक करें।
Azure Data Studio स्थापित करें
उपरोक्त फ़ाइल पर क्लिक करने के बाद, निम्न स्क्रीन प्रदर्शित होती है:
Install पर क्लिक करें ।
आपको प्रमाणित करने के लिए कहा जा सकता है:
आवश्यकतानुसार अपना पासवर्ड दर्ज करें।
यह स्थापना प्रक्रिया अब शुरू होती है:
इसमें बहुत अधिक समय नहीं लगना चाहिए।
एक बार इंस्टाल हो जाने पर, इंस्टाल करें बटन हटा दें में बदल जाएगा:
इसका मतलब है कि Azure डेटा स्टूडियो सफलतापूर्वक स्थापित हो गया है!
Azure Data Studio खोलें
आप स्क्रीन के नीचे बाईं ओर नौ बिंदु वाला वर्ग - एप्लिकेशन दिखाएँ आइकन पर क्लिक करके अपने अनुप्रयोगों के बीच Azure डेटा स्टूडियो पा सकते हैं:
आप azure . की खोज करके भी एप्लिकेशन को फ़िल्टर कर सकते हैं :
Azure डेटा स्टूडियो आइकन पर क्लिक करने से यह लॉन्च हो जाएगा:
इसका उपयोग शुरू करने के लिए, New connection click पर क्लिक करें प्रारंभ . के अंतर्गत ऊपर बाईं ओर जा रहे हैं।
आपको एक नया कनेक्शन स्थापित करने के लिए प्रेरित किया जाएगा:
सर्वर, उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड दर्ज करें।
निम्न स्क्रीनशॉट मुझे अपने स्थानीय SQL सर्वर उदाहरण में लॉग इन करते हुए दिखाता है। उस स्थिति में, मैंने localhost . का उपयोग किया सर्वर नाम के रूप में। मैंने sa . का उपयोग किया है लॉग इन करने के लिए खाता:
अपना विवरण दर्ज करने के बाद, Connect . पर क्लिक करें ।
इससे कनेक्शन खुल जाना चाहिए:
अब आप आगे बढ़ सकते हैं और डेटाबेस बना सकते हैं, क्वेरी चला सकते हैं, आदि
New Query पर क्लिक करें एक नया क्वेरी टैब खोलने के लिए बटन।
आप Connections . पर भी क्लिक कर सकते हैं सभी कनेक्शनों को प्रकट करने के लिए स्क्रीन के ऊपर बाईं ओर स्थित आइकन। यह आपको सर्वर, डेटाबेस, ऑब्जेक्ट आदि को नेविगेट करने की अनुमति देता है।
कमांड-लाइन इंस्टालेशन
यदि आप आदेश-पंक्ति द्वारा कार्य करना पसंद करते हैं, तो आप टर्मिनल खोलकर और निम्नलिखित दर्ज करके Azure डेटा स्टूडियो स्थापित कर सकते हैं:
cd ~
sudo dpkg -i ./Downloads/azuredatastudio-linux-1.24.0.deb
बदलें 1.24.0 उस संस्करण के साथ जिसे आप इंस्टॉल कर रहे हैं। आप इसे .deb . के नाम से देख सकते हैं फ़ाइल।
ध्यान दें कि इसके लिए अभी भी यह आवश्यक है कि आपने .deb . डाउनलोड किया हो जैसा कि ऊपर बताया गया है, Microsoft वेबसाइट से फ़ाइल करें।
अब आप निम्न आदेश के साथ Azure डेटा स्टूडियो लॉन्च कर सकते हैं:
azuredatastudioआपके सेटअप के आधार पर, हो सकता है कि आपके पास अनुपलब्ध निर्भरताएँ हों। यदि ऐसा है, तो निम्न को चलाने से इसे हल करना चाहिए:
sudo apt-get install libxss1
sudo apt-get install libgconf-2-4
sudo apt-get install libunwind8क्या मैं इसे अपने डेटाबेस सर्वर पर किसी भिन्न मशीन पर स्थापित कर सकता हूं?
हां। और अधिकतर मामलों में, आपको संभवतः Azure डेटा स्टूडियो को डेटाबेस सर्वर पर किसी भिन्न मशीन पर स्थापित करना चाहिए।
उपरोक्त उदाहरण में, मैंने Azure डेटा स्टूडियो को उसी मशीन पर स्थापित किया है जिस पर SQL सर्वर चल रहा है, फिर localhost का उपयोग किया। संपर्क करना। आप शायद इसे अपने उत्पादन परिवेश में नहीं करना चाहेंगे।
किसी भी तरह से, निर्देश समान हैं चाहे आपके पास एक ही मशीन पर SQL सर्वर हो या नहीं। आप एक मशीन पर Azure डेटा स्टूडियो स्थापित कर सकते हैं (और आमतौर पर करना चाहिए), और फिर किसी अन्य मशीन पर डेटाबेस सर्वर से कनेक्ट कर सकते हैं।
