डेटा विभाजित करने के लिए क्वेरी

@अनी; हाइव में चार तिमाहियों (1,2,3,4) बनाने के लिए कोई पदानुक्रमित क्वेरी नहीं है, इसलिए मैं इसके लिए एक छोटी तालिका बनाता हूं। तब मुझे सभी रोगी_आईडी, वर्ष और महीने मिलते हैं जो ims_patient_activity_diagnosis तालिका में मौजूद हैं। अंत में, मैंने सभी संभावित रोगी आईडी, वर्ष और तिमाहियों (1,2,3,4) पर राइट जॉइन किया; यदि सही जॉइन में आईडी या वर्ष या तिमाही मौजूद नहीं है, तो उस आईडी, वर्ष और तिमाही के लिए कोई गतिविधि नहीं है। मैं उन पंक्तियों के लिए गतिविधि =0 असाइन करता हूं। तालिका में अधिक रोगी आईडी हैं या नहीं, यह जांचने के लिए मैंने रोगी आईडी =200 भी डाला। उम्मीद है ये मदद करेगा। धन्यवाद।

create table dbo.qtrs(month int);
insert into qtrs  values (1),(2),(3),(4);

select DISTINCT NVL(ims.id, qtr.id) as patient_id,
qtr.year as year,
qtr.month as month,
CASE WHEN ims.id > 0 THEN 1 ELSE 0 END as activity  
from sandbox_grwi.ims_patient_activity_diagnosis ims
right join (select distinct ims.id,YEAR(ims.month_dt) as year,qtrs.month from sandbox_grwi.ims_patient_activity_diagnosis ims join dbo.qtrs qtrs) qtr 
on (ims.id=qtr.id and YEAR(ims.month_dt)=qtr.year and INT((MONTH(month_dt)-1)/3)+1=qtr.month)
sort by patient_id, year, month;

Sample Result:
p_id    year    month   activity
100     2012    1       1
100     2012    2       0
100     2012    3       0
100     2012    4       0
100     2013    1       1
100     2013    2       1
100     2013    3       1
100     2013    4       0
100     2014    1       1
100     2014    2       1
100     2014    3       0
100     2014    4       1
100     2015    1       1
100     2015    2       0
100     2015    3       1
100     2015    4       1
100     2016    1       0
100     2016    2       1
100     2016    3       0
100     2016    4       1
200     2012    1       1
200     2012    2       0
200     2012    3       0
200     2012    4       0
200     2013    1       0
200     2013    2       1
200     2013    3       0
200     2013    4       0


additional sample data:
insert into sandbox_grwi.ims_patient_activity_diagnosis values
(200, '2012-03-01'), 
(200, '2013-04-01');