create table table1
(
id int auto_increment primary key,
username varchar(30) not null,
`date` date not null
);
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('kim','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-02-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-03-01');
SELECT t1.*
from table1 t1
join
(
select username,`date`,count(*)
from table1
group by username,`date`
having count(username)>1
) inr
on inr.username=t1.username and inr.`date`=t1.`date`
परिणाम 2 पंक्तियों में दिखाए गए हैं
+----+----------+------------+
| id | username | date |
+----+----------+------------+
| 1 | john | 2015-01-01 |
| 3 | john | 2015-01-01 |
+----+----------+------------+
2 rows in set (0.03 sec)
संपादित करें:
ओपी अनुरोध के अनुसार, बाद के काम के लिए डुप्लिकेट को ध्वजांकित करने के लिए एक कॉलम है, जैसा कि एक चुनिंदा कथन के विपरीत है। ध्यान दें कि आप Alter Table
और इस अशक्त ध्वज स्तंभ को जोड़ें, इसे सेट करें, अपने अवकाश पर मूल्यों का उपयोग करें, बाद में Alter Table
और इसे छोड़ दो।
लेकिन मैं यहाँ पर नए फ़्लैग कॉलम के साथ तालिका बनाएँ के साथ शुरू करूँगा:
create table table1
(
id int auto_increment primary key,
username varchar(30) not null,
`date` date not null,
dupeflag int null -- <---- New flag column, nullable, ignored on inserts below
);
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('kim','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-02-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-03-01');
update table1 t1
join
( select username,`date`,count(*)
from table1
group by username,`date`
having count(username)>1
) inr
on inr.username=t1.username and inr.`date`=t1.`date`
set dupeflag=1;
-- 2 rows affected
select * from table1;
+----+----------+------------+----------+
| id | username | date | dupeflag |
+----+----------+------------+----------+
| 1 | john | 2015-01-01 | 1 |
| 2 | kim | 2015-01-01 | NULL |
| 3 | john | 2015-01-01 | 1 |
| 4 | john | 2015-02-01 | NULL |
| 5 | john | 2015-03-01 | NULL |
+----+----------+------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)