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SQLite MySQL से तेज?

पहली पहुंच में समय SQLite में तेजी से दिखाई देगा

SQLite के लिए पहुँच समय पहली बार में तेज़ दिखाई देगा, लेकिन यह ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं की एक छोटी संख्या के साथ है। SQLite एक बहुत ही सरलीकृत एक्सेस एल्गोरिथम का उपयोग करता है, यह तेज़ है लेकिन संगामिति को संभालता नहीं है।

जैसे-जैसे डेटाबेस बढ़ना शुरू होता है, और एक साथ पहुंच की मात्रा को नुकसान होने लगेगा। सर्वर जिस तरह से कई अनुरोधों को संभालता है वह पूरी तरह से अलग है और उच्च संगामिति के लिए अधिक जटिल और अनुकूलित है। उदाहरण के लिए, यदि कोई अद्यतन चल रहा है, तो SQLite पूरी तालिका को लॉक कर देगा, और आदेशों को कतारबद्ध कर देगा।

RDBMS बहुत अधिक अतिरिक्त कार्य करता है जो उन्हें अधिक मापनीय बनाता है

उदाहरण के लिए, MySQL, यहां तक ​​​​कि एक एकल उपयोगकर्ता के साथ एक एक्सेस QUEUE बनाएगा, केवल एक उपयोगकर्ता-प्रति समय निष्पादन की अनुमति देने के बजाय आंशिक रूप से लॉक टेबल, और अन्य जटिल जटिल कार्यों को सुनिश्चित करने के लिए डेटाबेस अभी भी किसी भी अन्य एक साथ पहुंच के लिए सुलभ है।

यह एकल उपयोगकर्ता कनेक्शन को धीमा कर देगा, लेकिन भविष्य में भुगतान करता है, जब 100 उपयोगकर्ता ऑनलाइन होते हैं, और इस मामले में, सरल "पूरी तालिका को लॉक करें और हर बार एक ही क्वेरी निष्पादित करें" SQLite की प्रक्रिया सर्वर को हॉग कर देगी ।

SQLite सरलता और स्वयं निहित डेटाबेस अनुप्रयोगों के लिए बनाया गया है।

यदि आप उम्मीद कर रहे हैं कि एक समय में डेटाबेस में 10 एक साथ एक्सेस लेखन SQLite अच्छा प्रदर्शन कर सकता है, लेकिन आप एक 100 उपयोगकर्ता एप्लिकेशन नहीं चाहेंगे जो SQLite का उपयोग करके डेटाबेस में डेटा को लगातार लिखता और पढ़ता है। इसे ऐसे परिदृश्य के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था, और यह संसाधनों को मिटा देगा।

आपके टीमस्पीक परिदृश्य को ध्यान में रखते हुए आपके SQLite के साथ ठीक होने की संभावना है, यहां तक ​​कि कुछ व्यवसाय के लिए भी यह ठीक है, कुछ वेबसाइटों को डेटाबेस की आवश्यकता होती है जो केवल नई सामग्री जोड़ते समय ही पढ़े जाएंगे।

इस तरह के उपयोगों के लिए SQLite एक सस्ता, लागू करने में आसान, स्वयं निहित, सही समाधान है जो काम पूरा करेगा।



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