MongoDB एक NoSQL दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस है जिसका उपयोग मुख्य रूप से उच्च-मात्रा वाले डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। MongoDB 2000 के दशक के मध्य में अस्तित्व में आया। इसे NoSQL डेटाबेस के अंतर्गत वर्गीकृत किया गया है। MongoDB का रखरखाव और स्वामित्व MongoDB Inc. के पास है।
NoSQL डेटाबेस गतिशील स्कीमा का उपयोग करने के लिए जाने जाते हैं। इसका मतलब यह है कि उपयोगकर्ता इन डेटाबेस के साथ पहली बार में संरचना को परिभाषित किए बिना रिकॉर्ड बना सकते हैं। इसके अलावा, MongoDB व्यापक रूप से उपयोगकर्ताओं को रिकॉर्ड संरचनाओं को बदलने की अनुमति देने के लिए जाना जाता है, इस प्रकार नए क्षेत्रों को जोड़ना और मौजूदा को हटाना।
MySQL व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले और लोकप्रिय RDBMS (रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम) में से एक है। MySQL नाम सह-संस्थापक की बेटी के नाम "My" और "SQL" से लिया गया था। MySQL का रखरखाव और स्वामित्व Oracle Corporation के पास है।
MySQL मुख्य रूप से एक रिलेशनल डेटाबेस मॉडल पर आधारित है क्योंकि यह एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है)। यह डेटाबेस मॉडल DB व्यवस्थापन को सीधा और लचीला बनाता है।
MongoDB के विपरीत, MySQL में, आपको अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर डेटाबेस स्कीमा को पूर्व-परिभाषित करना होगा और तालिकाओं में फ़ील्ड के बीच संबंधों की निगरानी के लिए नियम निर्धारित करना होगा।
MongoDB और MySQL के बीच मुख्य अंतर
- MySQL JOIN संचालन का समर्थन करता है जबकि MongoDB नहीं करता है।
- MySQL क्वेरी भाषा के रूप में SQL (संरचित क्वेरी भाषा) का उपयोग करता है, जबकि MongoDB जावास्क्रिप्ट का उपयोग करता है।
- MongoDB उपयोगकर्ताओं को स्कीमा निर्दिष्ट करने या परिभाषित करने की आवश्यकता नहीं है, जबकि MySQL में, स्कीमा परिभाषा टेबल और कॉलम का उपयोग करने के लिए महत्वपूर्ण है।
- MongoDB असंरचित/संरचित डेटा के लिए उपयुक्त है जिसमें तेजी से संभावित वृद्धि की आवश्यकता होती है, जबकि MySQL के लिए, यह संरचित डेटा के लिए उपयुक्त है जिसके लिए एक संबंधपरक डेटाबेस की आवश्यकता होती है।
- MySQL तालिकाओं और पंक्तियों में डेटा का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि MongoDB JSON दस्तावेज़ों का प्रतिनिधित्व करता है।
- उन्नत सुरक्षा उद्देश्यों और डेटा सुरक्षा के लिए, MySQL की अनुशंसा की जाती है, जबकि MongoDB को क्लाउड-आधारित सेवाओं के लिए अनुशंसित किया जाता है।
- चूंकि किसी स्कीमा परिभाषा की आवश्यकता नहीं है, MongoDB के पास डिज़ाइन करते समय कम हमले का जोखिम होता है, जबकि MySQL में SQL इंजेक्शन हमलों का जोखिम होता है।
- मोंगोडीबी द्वारा समर्थित प्रोग्रामिंग भाषाएं सी ++ और सी हैं, जबकि MySQL समर्थित भाषाएं जावास्क्रिप्ट, सी और सी ++ हैं।
- MongoDB में एक पूर्व-निर्धारित स्कीमा होता है जिसका अनुसरण, परिभाषित और पालन किया जा सकता है। इसके अलावा, जब एक ही संग्रह में विभिन्न दस्तावेजों की आवश्यकता होती है, तो आपके पास अन्य संरचनाएं हो सकती हैं। हालाँकि, चूंकि MySQL डेटाबेस तक पहुँचने के लिए SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) का उपयोग करता है, इसलिए स्कीमा को बदला नहीं जा सकता।
MongoDB का उपयोग करने के लाभ
MongoDB का उपयोग करने के प्रमुख लाभ नीचे दिए गए हैं:
<एच5>1. अनुकूल डिज़ाइन बदलेंक्या आप अपने डेटा संरचना को बदलने के लिए अपने आवेदन या साइट को नीचे लाने जैसी जटिलताओं का सामना करने के आदी हैं? अगर ऐसा है, तो MongoDB के पास आपके लिए एक समाधान है।
MongoDB डेवलपर्स के लिए धन्यवाद जिन्होंने कुशल प्रक्रियाओं को डिजाइन और तैनात करने और पहले से स्थापित गलतियों में सुधार करने में बहुत समय, प्रयास और संसाधन खर्च किए। MongoDB के हाल के संस्करणों में स्कीमा को बदलने के लिए आवश्यक डाउनटाइम का अनुभव नहीं होता है क्योंकि कोई भी पहले से चल रहे संचालन के लिए कोई चिंता किए बिना किसी भी समय MongoDB को नया डेटा लिखना शुरू कर सकता है।
2. त्वरित और आसान क्षैतिज स्केल-आउट
MongoDB को मुख्य रूप से वितरित डेटाबेस के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस डेटाबेस के साथ, आप रीयल-टाइम प्रतिकृति का उपयोग करके क्लस्टर बना सकते हैं। इसके अलावा, आप स्केलर को क्षैतिज रूप से बनाए रखने और प्रदर्शन को बनाए रखने के लिए विभिन्न समूहों में व्यापक थ्रूपुट संग्रह को शार्प कर सकते हैं।
3. लचीले दस्तावेज़ स्कीमा
इस सुविधा के साथ, आप वस्तुतः सभी डेटा संरचना प्रकारों को आसानी से हेरफेर और मॉडलिंग करने की अनुमति दे सकते हैं। JSON ने प्रसिद्ध MongoDB BSON डेटा प्रारूप को प्रेरित किया, और यह हमें एक संग्रह में एक से अधिक ऑब्जेक्ट रखने में सक्षम करेगा जिसमें विभिन्न फ़ील्ड शामिल हैं।
MongoDB नियंत्रण खोने से रोकने के लिए स्पष्ट स्कीमा और डेटा सत्यापन के निर्माण का भी समर्थन करता है। वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ संचालन और आवश्यक वातावरण में परिवर्तनों को क्रियान्वित करते समय दस्तावेज़ लचीलेपन की सुविधा एक आवश्यक संपत्ति है।
4. शक्तिशाली पूछताछ और विश्लेषण
MongoDB को लेनदेन में फिर से शामिल हुए बिना डेटा एक्सेस, हेरफेर और पुनर्प्राप्ति को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। साथ ही, जटिल क्वेरी डेटा के साथ काम करने के लिए बुलाए जाने पर यह डेटाबेस कार्य पर निर्भर है।
MQL (MongoDB क्वेरी लैंग्वेज) एक शक्तिशाली पूर्ण विशेषताओं वाली भाषा है जो उपयोगकर्ताओं को कुछ JSON जैसी MQL लाइनों के साथ गहरी क्वेरी करने और जटिल पाइपलाइन विश्लेषण करने की अनुमति देती है।
5. कोड-नेटिव डेटा एक्सेस
सबसे प्रसिद्ध और उपयोग किया जाने वाला डेटाबेस हमेशा अपने उपयोगकर्ताओं को प्रोग्राम द्वारा उपयोग किए गए ऑब्जेक्ट फॉर्म में डेटा डालने के लिए ओआरएम (ऑब्जेक्ट रिलेशनल मैपर्स) जैसे भारी रैपर का उपयोग करने के लिए सीमित करता है। हालाँकि, दस्तावेज़ प्रारूप में डेटा का प्रतिनिधित्व करने और संग्रहीत करने के लिए MongoDB के बुद्धिमान निर्णय का अर्थ है कि आप इसे किसी भी भाषा से जल्दी से एक्सेस कर सकते हैं, जब तक कि डेटा संरचनाएं उस भाषा के मूल निवासी हों, जैसे कि जावास्क्रिप्ट में सहयोगी सरणियाँ।
MySQL का उपयोग करने के फायदे
MySQL का उपयोग करने के प्रमुख लाभ नीचे दिए गए हैं:
<एच5>1. उच्च प्रदर्शनMySQL में एक अलग स्टोरेज-इंजन तंत्र है जो MySQL डेटाबेस सर्वर के कॉन्फ़िगरेशन की सुविधा प्रदान करता है। यह निर्दोष प्रदर्शन को बढ़ाता है। MySQL अच्छी तरह से सभी मांग वाले कार्यों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि अभी भी इष्टतम गति से काम कर रहा है। अधिकांश मांग वाले एप्लिकेशन और वेबसाइट, जैसे कि ईकामर्स वेबसाइटें जो एक दिन में एक मिलियन से अधिक डेटा बाइट क्वेरी करती हैं, फिर भी MySQL का उपयोग करते समय कोई जटिलता नहीं मिलती है।
2. मांग पर मापनीयता
अन्य आरडीएमएस के विपरीत, माईएसक्यूएल छोटे पदचिह्नों का उपयोग करके गहराई से एम्बेडेड एप्लिकेशन प्रबंधन से मेल खाने के लिए शानदार और बेजोड़ स्केलेबिलिटी प्रदान करता है जहां बड़े डेटा वॉल्यूम शामिल होते हैं। यह फीचर MySQL के फाइव-स्टार रेटेड फीचर्स में से एक है। इसके अलावा, यह सुविधा एक आकर्षण है क्योंकि यह अद्वितीय डीबी-सर्वर आवश्यकताओं के साथ ईकामर्स व्यवसायों के आसान अनुकूलन की अनुमति देती है।
3. डेटा सुरक्षा
फेसबुक, वर्डप्रेस, जूमला और ड्रुपल जैसे लोकप्रिय वेब ऐप्स के लिए MySQL सबसे विश्वसनीय और सुरक्षित डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है। लेन-देन प्रसंस्करण और डेटा सुरक्षा समर्थन MySQL के नए संस्करणों में शामिल हाल की सुविधाओं का हिस्सा हैं। इसलिए, यदि आप एक ईकामर्स वेबसाइट बनाने की योजना बना रहे हैं, तो हम MySQL का उपयोग करने की सलाह देते हैं।
4. पूर्ण वर्कफ़्लो नियंत्रण
MySQL का मतलब पहले दिन से उपयोगिता है, औसत इंस्टॉलेशन और डाउनलोड समय तीस मिनट से कम है। आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्लेटफ़ॉर्म (Windows, Linux, macOS, Unix) के बावजूद, MySQL स्वचालित स्व-प्रबंधन सुविधाएँ प्रदान करके व्यापक समाधान प्रदान करता रहता है, जिससे डेटाबेस व्यवस्थापन अधिक सरल और नियंत्रणीय हो जाता है।
5. कम स्वामित्व लागत
डेटाबेस को MySQL में माइग्रेट करते समय अधिकांश उद्यमों ने बहुत कुछ बचाया है। प्रबंधन में आसानी और निर्भरता MySQL की विशेषताओं में से एक है। इन सुविधाओं ने समस्या निवारण में लगने वाले समय को बचाया और डाउनटाइम और प्रदर्शन से संबंधित जटिलताओं का पता लगाने की कोशिश में बर्बाद किया।
6. ओपन-सोर्स लचीलापन
MySQL के उद्यम क्षतिपूर्ति और ओपन-सोर्स समर्थन ने ओपन-सोर्स समस्याओं की चिंताओं और आशंकाओं को समाप्त कर दिया है। माईएसक्यूएल द्वारा प्रदान की गई बेहतर सुरक्षा, भरोसेमंद सॉफ्टवेयर और सुरक्षित प्रोसेसिंग ने उपयोगकर्ताओं को बड़ी परियोजनाओं के लिए प्रभावी लेनदेन मूल्य प्रदान करने के लिए संयुक्त किया है। एंड-यूज़र अनुभव को बेहतर बनाने के साथ-साथ रखरखाव, अपग्रेडेशन और डिबगिंग को भी तेज़ और आसान बना दिया गया है।
7. व्यापक लेन-देन संबंधी समर्थन
हाल ही में एक सांख्यिकीय समीक्षा ने संकेत दिया है कि MySQL डेटाबेस की दुनिया में उपलब्ध मजबूत ट्रांजेक्शनल डीबी इंजन सूची में सबसे ऊपर है। आपको निरंतर, टिकाऊ लेन-देन संबंधी समर्थन, पूर्ण परमाणु, अप्रतिबंधित पंक्ति-स्तरीय रॉकिंग, और बहु-संस्करण लेनदेन संबंधी समर्थन जैसी उन्नत सुविधाओं के साथ पूर्ण डेटा अखंडता की गारंटी है। इसके अलावा, आपको सर्वर पर लागू किए गए संदर्भात्मक अखंडता के माध्यम से तत्काल गतिरोध पहचान की गारंटी भी दी जाती है।
8. ऑल-टाइम अपटाइम
MySQL का उपयोग करते समय आपको 24X7 अपटाइम का आश्वासन दिया जाता है। इसके अलावा, RDBMS मास्टर/स्लेव प्रतिकृति और क्लस्टर सर्वर कॉन्फ़िगरेशन जैसे उच्च-उपलब्धता समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है।
MongoDB बनाम MySQL तुलना तालिका
| प्रकार | सुविधाएं | MongoDB | MySQL |
|---|---|---|---|
| डिप्लॉयमेंट | OS | मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म | मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म |
| डेवलपर्स | MongoDB Inc | Oracle Corporation | |
| स्कीमा | लचीला | कठोर | |
| क्लाउड, वेब, SaaS | हां | हां | |
| अखंडता | संदर्भात्मक अखंडता | नहीं | हां |
| स्थायित्व/डेटा संग्रहण | हां | हां | |
| परमाणुता | सशर्त | हां | |
| लेन-देन | नहीं | हां | |
| Consistency | हां | हां | |
| अखंडता मॉडल | आधार | ACID | |
| Isolation | नहीं | हां | |
| डिजाइन और विशेषताएं | विकास/निर्माण | हां | नहीं |
| डेटाबेस रूपांतरण | हां | नहीं | |
| बैकअप | हां | हां | |
| निगरानी | हां | हां | |
| यूनिकोड | हां | हां | |
| प्रदर्शन विश्लेषण | हां | नहीं | |
| MapReduce | हां | नहीं | |
| रिलेशनल इंटरफ़ेस | हां | नहीं | |
| प्रश्न लंबी | अस्थिर स्मृति फ़ाइल सिस्टम | SQL | |
| वर्चुअलाइजेशन | हां | नहीं | |
| डेटा संग्रहण | JSON | पंक्तियां और कॉलम | |
| प्रश्न | हां | नहीं | |
| अनुक्रमण | भू-स्थानिक अनुक्रमणिका | हां | नहीं |
| समग्र कुंजियां | हां | हां | |
| ग्राफ़ समर्थन | नहीं | नहीं | |
| पूर्ण-पाठ खोज | हां | हां | |
| माध्यमिक अनुक्रमणिका | हां | हां | |
| System | प्रोग्रामिंग भाषा | Java, C, C++ | Java, C, C++, NodeJs, C#, Python |
| वितरण | प्रतिकृति | हां | हां |
| क्षैतिज मापनीयता | हां | सशर्त | |
| डेटा माइग्रेशन | हां | हां | |
| CAP | CP | CA | |
| प्रतिकृति मोड | मास्टर-स्लेव | मास्टर-मास्टर स्लेव | |
| साझा कुछ भी नहीं वास्तुकला | हां | हां | |
| साझा करना | हां | हां |
MongoDB के विपक्ष
नीचे MongoDB का उपयोग करने के कुछ उल्लेखनीय नुकसान हैं:
- मोंगोडीबी में लेनदेन जटिल हैं
- MongoDB में कोई संग्रहीत कार्य और प्रक्रिया प्रावधान नहीं हैं। इसलिए, यह DB स्तर पर व्यावसायिक तर्क को लागू करना कठिन बनाता है, जो रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) का उपयोग करते समय काफी सरल है
- आरडीबीएमएस सिस्टम की तुलना में, मोंगोडीबी में कम मजबूत एसीआईडी (परमाणु, संगति, अलगाव और स्थायित्व) है
MySQL के विपक्ष
MySQL का उपयोग करने के कुछ उल्लेखनीय नुकसान नीचे दिए गए हैं:
- MySQL में, आप संग्रहित प्रक्रियाओं को कैश नहीं कर सकते हैं
- MySQL का उपयोग करते समय, सर्वर क्रैश के परिणामस्वरूप सिस्टम कैटलॉग भ्रष्टाचार हो सकता है
- सिस्टम कैटलॉग से संबंधित लेन-देन ACID के अनुरूप नहीं हैं
- प्रक्रियाओं के लिए उपयोग की जाने वाली MySQL टेबल ज्यादातर पहले से लॉक होती हैं
निष्कर्ष
इस लेख में व्यापक रूप से MySQL बनाम MongoDB को कवर किया गया है। लेख ने सभी मतभेदों, तुलनाओं, पेशेवरों और विपक्षों को देखा है। अगर आपको यह मददगार लगा, तो टिप्पणी अनुभाग के माध्यम से एक टिप्पणी छोड़ दें।
