आप जो करना चाहते हैं उसके लिए एक भौतिक दृष्टिकोण एक अच्छा विकल्प होगा। इस तरह आप दृश्य के लिए एक बार क्वेरी लिख सकते हैं, फिर भौतिक दृश्य में डेटा को जितनी बार चाहें ताज़ा कर सकते हैं। आपके पास ऐसा काम हो सकता है जो रात में एक बार, सप्ताहांत पर, या जो भी आवृत्ति आप चुनते हैं, डेटा को ताज़ा करता है।
भौतिक दृश्य बनाने के बाद, यदि आप ऐसा चुनते हैं तो क्वेरी प्रदर्शन में सहायता के लिए आप भौतिक दृश्य के शीर्ष पर अनुक्रमणिका भी जोड़ सकते हैं।
भौतिक दृश्य कैसे बनाया जाए, इसका एक त्वरित उदाहरण नीचे देखा जा सकता है।
CREATE TABLE sale
(
product_id NUMBER,
sale_date DATE,
sale_amount NUMBER
);
INSERT INTO sale (product_id, sale_date, sale_amount)
VALUES (124, DATE '2019-02-01', 40.25);
INSERT INTO sale (product_id, sale_date, sale_amount)
VALUES (124, DATE '2019-02-01', 80.99);
INSERT INTO sale (product_id, sale_date, sale_amount)
VALUES (124, DATE '2020-02-01', 30.50);
INSERT INTO sale (product_id, sale_date, sale_amount)
VALUES (124, DATE '2020-02-01', 46.75);
CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary
BUILD IMMEDIATE
REFRESH FORCE ON DEMAND
AS
SELECT product_id,
SUM (sale_amount) AS annual_sales,
MAX (sale_amount) AS max_price,
MIN (sale_amount) AS min_price,
EXTRACT (YEAR FROM sale_date) AS year
FROM sale
GROUP BY product_id, EXTRACT (YEAR FROM sale_date);
परिणाम
select * from sales_summary;
PRODUCT_ID ANNUAL_SALES MAX_PRICE MIN_PRICE YEAR
_____________ _______________ ____________ ____________ _______
124 121.24 80.99 40.25 2019
124 77.25 46.75 30.5 2020