यह विश्लेषणात्मक कार्यों के साथ आसानी से हल करने योग्य है। जैसा कि आप देख सकते हैं, DEPT 20 में अधिकतम वेतन पाने वाले दो कर्मचारी हैं; यह एक महत्वपूर्ण विवरण है, क्योंकि इस तरह की समस्या के कुछ सामान्य समाधानों में वह जानकारी छूट जाती है।
SQL> select ename
2 , deptno
3 , sal
4 from (
5 select ename
6 , deptno
7 , sal
8 , max (sal) over (partition by deptno) max_sal
9 , min (sal) over (partition by deptno) min_sal
10 from emp
11 )
12 where sal = max_sal
13 or sal = min_sal
14 order by deptno, sal
15 /
ENAME DEPTNO SAL
---------- ---------- ----------
KISHORE 10 1300
SCHNEIDER 10 5000
CLARKE 20 800
RIGBY 20 3000
GASPAROTTO 20 3000
HALL 30 950
LIRA 30 3750
TRICHLER 50 3500
FEUERSTEIN 50 4500
9 rows selected.
SQL>
ओह, मुझे परिणाम स्वरूप के बारे में एक महत्वपूर्ण विवरण याद आ गया। मेरा डेटा अनुरोधित आउटपुट में फिट नहीं होगा, क्योंकि अधिकतम वेतन अर्जित करने वाले दो कर्मचारी हैं। तो यह प्रश्न, जिसे मैं स्वीकार करता हूं, थोड़ा अजीब है, हमें आवश्यक लेआउट देता है। कर्मचारी के नाम पर MIN() वर्णानुक्रमिक क्रम देता है:
SQL> select
2 deptno
3 , max (case when sal = min_sal then min_sal else null end ) as min_sal
4 , min (case when sal = min_sal then ename else null end ) as min_name
5 , max (case when sal = max_sal then max_sal else null end ) as max_sal
6 , min (case when sal = max_sal then ename else null end ) as max_name
7 from (
8 select ename
9 , deptno
10 , sal
11 , max (sal) over (partition by deptno) max_sal
12 , min (sal) over (partition by deptno) min_sal
13 from emp
14 )
15 where sal = max_sal
16 or sal = min_sal
17 group by deptno
18 order by deptno
19 /
DEPTNO MIN_SAL MIN_NAME MAX_SAL MAX_NAME
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
10 1300 KISHORE 5000 SCHNEIDER
20 800 CLARKE 3000 GASPAROTTO
30 950 HALL 3750 LIRA
50 3500 TRICHLER 4500 FEUERSTEIN
SQL>
मुझे यह समाधान पसंद नहीं है। अधिकांश डेटासेट में ऐसे संघर्ष होंगे, और हमें उन्हें स्वीकार करने की आवश्यकता है। प्रोक्रस्टियन रिपोर्ट लेआउट में फिट होने के लिए कुछ असंबंधित मानदंडों के आधार पर परिणाम को फ़िल्टर करना भ्रामक है। मैं एक रिपोर्ट लेआउट पसंद करूंगा जो पूरे डेटासेट को प्रतिबिंबित करे। अंततः यह उस व्यावसायिक उद्देश्य पर निर्भर करता है जो क्वेरी कार्य करती है। और, ज़ाहिर है, ग्राहक हमेशा सही होता है 8-)
