pyparsing का उपयोग करके एक SQL को पायथन-पार्स करना

यह पार्सर बहुत समय पहले लिखा गया था, और परिणाम नाम में कई मानों को संभालना बाद में नहीं आया।

इस लाइन को आपके द्वारा उद्धृत पार्सर में बदलें:

single_source = ( (Group(database_name("database") + "." + table_name("table")) | table_name("table")) + 

करने के लिए

single_source = ( (Group(database_name("database") + "." + table_name("table*")) | table_name("table*")) + 

जब मैं select_stmt पार्सर के माध्यम से आपका नमूना विवरण चलाता हूं, तो अब मुझे यह मिलता है:

select * from xyz  inner join dhf  on df = hfj  where z > 100
['SELECT', ['*'], 'FROM', 'xyz', 'INNER', 'JOIN', 'dhf', 'ON', ['df', '=', 'hfj'], 'WHERE', ['z', '>', '100']]
- columns: ['*']
- table: [['xyz'], ['dhf']]
  [0]:
    ['xyz']
  [1]:
    ['dhf']
- where_expr: ['z', '>', '100']