अगर आप ORDER BY . जोड़ते हैं MIN . तक विश्लेषणात्मक फ़ंक्शन, आप इसे समग्र न्यूनतम के बजाय "मिनट अब तक" फ़ंक्शन में बदल देते हैं। आप जो भी विभाजन कर रहे हैं उसके लिए अंतिम पंक्ति के लिए, परिणाम वही होंगे। लेकिन पिछली पंक्तियों में समग्र न्यूनतम से भिन्न "मिनट अब तक" हो सकता है।
EMP का उपयोग करना एक उदाहरण के रूप में, आप देख सकते हैं कि विभाग के लिए अब तक का न्यूनतम वेतन अंततः विभाग के लिए समग्र न्यूनतम वेतन में परिवर्तित हो जाता है। और आप देख सकते हैं कि किसी भी विभाग के लिए "न्यूनतम अब तक" मान कम हो जाता है क्योंकि निम्न मान सामने आते हैं।
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 select ename,
2 deptno,
3 sal,
4 min(sal) over (partition by deptno order by ename) min_so_far,
5 min(sal) over (partition by deptno) min_overall
6 from emp
7* order by deptno, ename
SQL> /
ENAME DEPTNO SAL MIN_SO_FAR MIN_OVERALL
---------- ---------- ---------- ---------- -----------
CLARK 10 2450 2450 1300
KING 10 5000 2450 1300
MILLER 10 1300 1300 1300
ADAMS 20 1110 1110 800
FORD 20 3000 1110 800
JONES 20 2975 1110 800
SCOTT 20 3000 1110 800
smith 20 800 800 800
ALLEN 30 1600 1600 950
BLAKE 30 2850 1600 950
MARTIN 30 1250 1250 950
SM0 30 950 950 950
TURNER 30 1500 950 950
WARD 30 1250 950 950
BAR
PAV
16 rows selected.
बेशक, विश्लेषणात्मक फ़ंक्शन के इस रूप का उपयोग करने के लिए यह अधिक समझ में आता है जब आप कुछ ऐसा करने की कोशिश कर रहे हैं जैसे व्यक्तिगत सर्वोत्तम गणना करें जिसे आप भविष्य की अवधि में तुलना के रूप में उपयोग कर सकते हैं। यदि आप किसी व्यक्ति के घटते गोल्फ स्कोर, मील के समय या वजन को ट्रैक कर रहे हैं, तो व्यक्तिगत सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करना प्रेरणा का एक रूप हो सकता है।
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 with golf_scores as
2 ( select 1 golfer_id, 80 score, sysdate dt from dual union all
3 select 1, 82, sysdate+1 dt from dual union all
4 select 1, 72, sysdate+2 dt from dual union all
5 select 1, 75, sysdate+3 dt from dual union all
6 select 1, 71, sysdate+4 dt from dual union all
7 select 2, 74, sysdate from dual )
8 select golfer_id,
9 score,
10 dt,
11 (case when score=personal_best
12 then 'New personal best'
13 else null
14 end) msg
15 from (
16 select golfer_id,
17 score,
18 dt,
19 min(score) over (partition by golfer_id
20 order by dt) personal_best
21 from golf_scores
22* )
SQL> /
GOLFER_ID SCORE DT MSG
---------- ---------- --------- -----------------
1 80 12-SEP-11 New personal best
1 82 13-SEP-11
1 72 14-SEP-11 New personal best
1 75 15-SEP-11
1 71 16-SEP-11 New personal best
2 74 12-SEP-11 New personal best
6 rows selected.
