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स्ट्रिंग को कई पंक्तियों में विभाजित करें

आपकी टिप्पणी से लेकर @PrzemyslawKruglej उत्तर तक

<ब्लॉकक्वॉट>

मुख्य समस्या connect by . के साथ आंतरिक क्वेरी के साथ है , यह पंक्तियों की आश्चर्यजनक मात्रा उत्पन्न करता है

उत्पन्न पंक्तियों की मात्रा को निम्न दृष्टिकोण से कम किया जा सकता है:

/* test table populated with sample data from your question */
SQL> create table t1(str) as(
  2    select 'a;b;c'  from dual union all
  3    select 'b;c;d'  from dual union all
  4    select 'a;c;d'  from dual
  5  );
Table created

--  number of rows generated will solely depend on the most longest 
--  string. 
--  If (say) the longest string contains 3 words (wont count separator `;`)
--  and we have 100 rows in our table, then we will end up with 300 rows 
--  for further processing , no more.
with occurrence(ocr) as( 
  select level 
    from ( select max(regexp_count(str, '[^;]+')) as mx_t
             from t1 ) t
    connect by level <= mx_t 
)
select count(regexp_substr(t1.str, '[^;]+', 1, o.ocr)) as generated_for_3_rows
  from t1
 cross join occurrence o;

परिणाम:तीन पंक्तियों के लिए जहां सबसे लंबी पंक्ति तीन शब्दों से बनी है, हम 9 पंक्तियाँ उत्पन्न करेंगे :

GENERATED_FOR_3_ROWS
--------------------
                  9

अंतिम क्वेरी:

with occurrence(ocr) as( 
  select level 
    from ( select max(regexp_count(str, '[^;]+')) as mx_t
             from t1 ) t
    connect by level <= mx_t 
)
select res
     , count(res) as cnt
  from (select regexp_substr(t1.str, '[^;]+', 1, o.ocr) as res
          from t1
         cross join occurrence o)
 where res is not null
 group by res
 order by res;

परिणाम:

RES          CNT
----- ----------
a              2
b              2
c              3
d              2

SQLFIddle डेमो

regexp_count()(11g और up) और regexp_substr() रेगुलर एक्सप्रेशन फ़ंक्शंस के बारे में अधिक जानें।

नोट: नियमित अभिव्यक्ति गणना करने के लिए अपेक्षाकृत महंगा कार्य करता है, और जब बहुत बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने की बात आती है, तो यह एक सादे पीएल/एसक्यूएल पर स्विच करने पर विचार करने योग्य हो सकता है। यहाँ एक उदाहरण है।



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  13. SQLite
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  15. MariaDB
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