ओरेकल एसक्यूएल से पांडा डीएफ में डेटा लोड करने में तेजी कैसे लाएं

cur.arraysize . के लिए उचित मान सेट करना लाने के प्रदर्शन को ट्यून करने में मदद कर सकता है .आपको इसके लिए सबसे उपयुक्त मान निर्धारित करने की आवश्यकता है। डिफ़ॉल्ट मान 100 . है . उस मान को निर्धारित करने के लिए भिन्न सरणी आकारों वाला एक कोड चलाया जा सकता है जैसे

arr=[100,1000,10000,100000,1000000]
for size in arr:
        try:
            cur.prefetchrows = 0
            cur.arraysize = size
            start = datetime.now()
            cur.execute("SELECT * FROM mytable").fetchall()
            elapsed = datetime.now() - start
            print("Process duration for arraysize ", size," is ", elapsed, " seconds")
        except Exception as err:
            print("Memory Error ", err," for arraysize ", size) 

और फिर cur.arraysize =10000 . जैसे सेट करें कॉल करने से पहले db_select आपके मूल कोड से