आपका टेक्स्ट sql परिणाम:
+---+------------------------------+-----------------------------+---+------+---+------+--------+---------------------------------------+-----------+---------------+
| 1 | Chi Phí Lương | FA_Phan_Bo_Chi_Phi_Luong | 8 | JOHN | 8 | 2015 | (BLOB) | FA_Phan_Bo_Chi_Phi_Luong_Final.csv | 09-NOV-15 | Đã Hoàn Thành |
+---+------------------------------+-----------------------------+---+------+---+------+--------+---------------------------------------+-----------+---------------+
| 2 | Tổng Hợp TimeSheet Nhân Viên | FA_Tong_Hop_Timesheet | 8 | JOHN | 8 | 2015 | (BLOB) | FA_Tong_Hop_Timesheet_COM_Final.csv | 09-NOV-15 | Đã Hoàn Thành |
+---+------------------------------+-----------------------------+---+------+---+------+--------+---------------------------------------+-----------+---------------+
| 3 | Tổng Hợp Doanh Thu | FA_Tong_Hop_Doanh_Thu | 8 | JOHN | 8 | 2015 | (BLOB) | FA_Tong_Hop_Doanh_Thu_Final.csv | 09-NOV-15 | Đã Hoàn Thành |
+---+------------------------------+-----------------------------+---+------+---+------+--------+---------------------------------------+-----------+---------------+
| 4 | Chi Phí Hoạt Động Công Ty | FA_CP_Hoat_Dong | 8 | JOHN | 8 | 2015 | (BLOB) | FA_CP_Hoat_Dong_Final.csv | 09-NOV-15 | Đã Hoàn Thành |
+---+------------------------------+-----------------------------+---+------+---+------+--------+---------------------------------------+-----------+---------------+
| 5 | Khấu Hao Máy Móc Thiết Bị | FA_CP_Khau_Hao_Phan_Bo_MMTB | 8 | JOHN | 8 | 2015 | (BLOB) | FA_CP_Khau_Hao_Phan_Bo_MMTB_Final.csv | 09-NOV-15 | Đã Hoàn Thành |
+---+------------------------------+-----------------------------+---+------+---+------+--------+---------------------------------------+-----------+---------------+
आप निम्न स्वरूपों की तरह टेबल जेनरेटर पर टेक्स्ट टेबल जेनरेट कर सकते हैं।
आप इस प्रकार इनपुट दे सकते हैं:
- फ़ाइल में SQL परिणाम -> तालिका डेटा पेस्ट करें
- फ़ाइल -> CSV फ़ाइल आयात करें
- या आप मैन्युअल रूप से टेबल जेनरेट कर सकते हैं
यहां आप स्तंभ मानों को बाएं, दाएं, केंद्र में संरेखित कर सकते हैं।
टेबल बॉर्डर के लिए यूनिकोड प्रतीकों का उपयोग किए बिना
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| id | name | gender | state | age |
+----+-------------+--------+-------+-----+
| 1 | John Kenedy | male | NY | 32 |
+----+-------------+--------+-------+-----+
| 2 | Meresa Oslo | female | HI | 26 |
+----+-------------+--------+-------+-----+
| 3 | Mike Lanes | male | FL | 25 |
+----+-------------+--------+-------+-----+
टेबल बॉर्डर के लिए यूनिकोड प्रतीकों का उपयोग करना
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║ id ║ name ║ gender ║ state ║ age ║
╠════╬═════════════╬════════╬═══════╬═════╣
║ 1 ║ John Kenedy ║ male ║ NY ║ 32 ║
╠════╬═════════════╬════════╬═══════╬═════╣
║ 2 ║ Meresa Oslo ║ female ║ HI ║ 26 ║
╠════╬═════════════╬════════╬═══════╬═════╣
║ 3 ║ Mike Lanes ║ male ║ FL ║ 25 ║
╚════╩═════════════╩════════╩═══════╩═════╝
मार्कडाउन टेबल
| id | name | gender | state | age |
|----|-------------|--------|-------|-----|
| 1 | John Kenedy | male | NY | 32 |
| 2 | Meresa Oslo | female | HI | 26 |
| 3 | Mike Lanes | male | FL | 25 |
