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ऑरैकल में रैंक () और DENSE_RANK () कार्यों के बीच क्या अंतर है?

RANK आपको आपके ऑर्डर किए गए विभाजन के भीतर रैंकिंग देता है। अगली रैंकिंग छोड़ दिए जाने के साथ, टाई को एक ही रैंक दिया जाता है। इसलिए, यदि आपके पास रैंक 2 पर 3 आइटम हैं, तो सूचीबद्ध अगली रैंक 5 होगी।

DENSE_RANK फिर से आपको आपके आदेशित विभाजन के भीतर रैंकिंग देता है, लेकिन रैंक लगातार होती है। यदि कई मदों के साथ रैंक हैं तो कोई रैंक नहीं छोड़ी जाती है।

नल के लिए, यह ORDER BY क्लॉज पर निर्भर करता है। क्या होता है यह देखने के लिए आप एक साधारण परीक्षण स्क्रिप्ट के साथ खेल सकते हैं:

with q as (
select 10 deptno, 'rrr' empname, 10000.00 sal from dual union all
select 11, 'nnn', 20000.00 from dual union all
select 11, 'mmm', 5000.00 from dual union all
select 12, 'kkk', 30000 from dual union all
select 10, 'fff', 40000 from dual union all
select 10, 'ddd', 40000 from dual union all
select 10, 'bbb', 50000 from dual union all
select 10, 'xxx', null from dual union all
select 10, 'ccc', 50000 from dual)
select empname, deptno, sal
     , rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) r
     , dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) dr1
     , dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls last) dr2
 from q; 

EMP     DEPTNO        SAL          R        DR1        DR2
--- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
xxx         10                     1          1          4
rrr         10      10000          2          2          1
fff         10      40000          3          3          2
ddd         10      40000          3          3          2
ccc         10      50000          5          4          3
bbb         10      50000          5          4          3
mmm         11       5000          1          1          1
nnn         11      20000          2          2          2
kkk         12      30000          1          1          1

9 rows selected.

यहां एक अच्छी व्याख्या और कुछ उदाहरणों का लिंक दिया गया है।



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
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