तीन दशकों से अधिक समय से, संगठनों ने वर्तमान स्थिति के बारे में सूचित करने और चल रहे व्यावसायिक निर्णयों को प्रभावित करने में मदद करने के लिए वर्णनात्मक विश्लेषण के लिए उपभोक्ताओं की व्यावसायिक जानकारी का समर्थन करने के लिए डेटा वेयरहाउस पर भरोसा किया है। लोग मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स के लिए उन्नत एल्गोरिदम के साथ संगठनात्मक विश्लेषण कार्यक्रमों को बढ़ाते हैं। हालांकि, वर्णनात्मक और परिचालन विश्लेषिकी अनुप्रयोगों का समर्थन करने वाली व्यावसायिक खुफिया जानकारी की निरंतर आवश्यकता बनी रहेगी। हालांकि, समय के साथ जो कुछ बदल गया है, वह है डेटा उपभोक्ताओं का बढ़ता हुआ परिष्कार और कॉर्पोरेट डेटा परिसंपत्तियों की चौड़ाई और गहराई के बारे में उनकी बढ़ती जागरूकता।
व्यावसायिक खुफिया उपभोक्ता अब डेटा वेयरहाउस टीम के ग्राहक नहीं हैं - वे उनके भागीदार हैं। इससे पता चलता है कि व्यावसायिक जानकारी उपभोक्ताओं को सशक्त बनाने का सबसे अच्छा तरीका संगठनात्मक डेटा तक पहुंच प्रदान करना है। इस डेटा को ऐसे तरीके से कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है जो उत्पादन विश्लेषण और ज्ञान के लिए गति समय दोनों को आसान बना सके।
श्वेतपत्र पढ़ें “ग्राहक व्यवसाय खुफिया सक्षमता के लिए डेटा कैटलॉग, व्यावसायिक शब्दावलियां, और डेटा प्रशासन डेविड लोशिन द्वारा डेटा वेयरहाउस विकसित करने के ऐतिहासिक दृष्टिकोणों के बारे में अधिक जानने के लिए। यह भी पता लगाएं कि बढ़ते अंत-उपयोगकर्ता परिष्कार ने विभिन्न डेटा स्रोतों में डेटा स्पष्टता और शब्दार्थ की स्थिरता सुनिश्चित करने की महत्वपूर्णता को कैसे बढ़ाया है। श्वेतपत्र तब एंटरप्राइज़ डेटा इंटेलिजेंस की अवधारणा पर चर्चा करता है, और डेटा कैटलॉग का उपयोग कैसे सुविधा प्रदान करता है। हम डेटा इंटेलिजेंस टूल की विशेषताओं से संबंधित कुछ अनुशंसाएं प्रदान करते हैं। और हम डेटा मॉडल, डेटा गवर्नेंस टूल और डेटा कैटलॉग को इंटर-ऑपरेट करने के तरीकों को देखते हैं ताकि यह फिर से कल्पना करने में सहायता मिल सके कि डेटा गवर्नेंस व्यावसायिक इंटेलिजेंस समाधान कैसे चला सकता है।
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